المقارنة بين طرائق الحصينة و طريق الإمكان الأعظم المعدلة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي

Other Title(s)

Comparison of hippocampal and modified maximum potential methods for estimating the parameters of the auto regression model

Joint Authors

أحمد ذياب أحمد
محمد عبد الرضا رحمن

Source

مجلة الإدارة و الاقتصاد

Issue

Vol. 42, Issue 120، ج. 1 (30 Jun. 2019), pp.306-318, 13 p.

Publisher

al-Mustansiriyah University College of Management and Economic

Publication Date

2019-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Business Administration
Economy and Commerce

Topics

Abstract EN

In this paper, the problem of self-correlation in errors was addressed byusing the conversion method and estimating the parameters of the autoregressionmodel when random error is distributed by general logisticdistribution using statistical methods (modified maximum possiblemethod, modified least-squares method, fortified Buttrap method andLaplace method) and comparison between them.

The statistical index ismediated by the average error boxes and the best of these methods isobtained by using the simulation method and for different sample sizes

American Psychological Association (APA)

أحمد ذياب أحمد ومحمد عبد الرضا رحمن. 2019. المقارنة بين طرائق الحصينة و طريق الإمكان الأعظم المعدلة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 42، ع. 120، ج. 1، ص ص. 306-318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092016

Modern Language Association (MLA)

أحمد ذياب أحمد ومحمد عبد الرضا رحمن. المقارنة بين طرائق الحصينة و طريق الإمكان الأعظم المعدلة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي. مجلة الإدارة و الاقتصاد مج. 42، ع. 120، ج. 1 (2019)، ص ص. 306-318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092016

American Medical Association (AMA)

أحمد ذياب أحمد ومحمد عبد الرضا رحمن. المقارنة بين طرائق الحصينة و طريق الإمكان الأعظم المعدلة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2019. مج. 42، ع. 120، ج. 1، ص ص. 306-318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092016

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1092016