الأثر الاقتصادي لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاج محصول الطماطم

Other Title(s)

The economic impact of artificial intelligence techniques to improve tomato crop production

Joint Authors

عقراوي، سهير عبد داؤد
الفخري، نعمة عبد الله

Source

مجلة زراعة الرافدين

Publisher

University of Mosul College of Agriculture and Forestry

Publication Date

2019-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

18

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

• Artificial intelligence
• Crops
• Plant products
• Economic aspects
• Potatoes
• Analytical approach

Arabic Abstract

استهدفت هذه الدراسة استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تحسين انتاج محصول الطماطم و الذي له اهمية كبيرة على الجانب الاقتصادي لزيادة الربح و توفير المنتوج على مدار السنة بحيث يتم الاكتفاء عن الاستيراد، ثم الخروج بتوصيات و مقترحات علمية تساعد على اتخاذ القرارات.

في هذ البحث تم استخدام المنهج التطبيقي التحليلي بأخذ عينة مكونة من 76 صنف من اصناف محصول الطماطم و من مناشيء مختلفة بالاعتماد على بيانات حقيقية من موسوعة ويكيبيديا.

و قد تم استخدام احدى طرق الذكاء الاصطناعي و هي خوارزمية العنقدة K-Means التي تم تطبيقها على عينة الدراسة باستخدام الاداة البرمجية Wekaلاختبار البيانات للحصول على افضل صنف من أصناف الطماطم حيث تم اجراء تجارب متعددة و أظهرت النتائج التجريبية انه كلما زادت العناقيد كلما قل مقدار التشتت و ان اكثر عنقود يحمل خصائص ملائمة للعوامل الجغرافية المختلفة والمناخية لكل منطقة هو العنقود الاول ذات خصائص.'BlabySpecial',Red,70?80,Heirloom,Medium,Round,Indeterminate,'Regular leaf','FVN T'.

English Abstract

This study aimed to explore the role of artificial intelligence in improving the production of tomato crops, which is of great importance on the economic side to increase profit and provide the product throughout the year so that import is sufficient, then come up with scientific recommendations and proposals that help in making decisions.

In this research, the applied analytical method was used by taking a sample consisting of 76 varieties of tomato crops and from different origins, based on real data from Wikipedia.

One of the methods of artificial intelligence was used, which is the K-Means algorithm that was applied to the study sample using the Weka software tool to test the data to obtain the best variety of tomato varieties where multiple experiments were conducted and experimental results showed that the more clusters increased the less the amount of dispersion and more cluster Carrying appropriate properties for the different geographical and climatic factors for each region is the first cluster with characteristics

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-1095047

• APA
• MLA
• AMA