التنبؤ بالمتغيرات المؤثرة على المعاشات و التعويضات العامة في نظام التأمين الاجتماعي المصري باستخدام أسلوب بوكس-جنكنز

Abstract AR

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من الأساليب الشائعة الإستخدام للتنبؤ بالقيم المستقبلية بمتغير معين ويهتم هذا البحث بتطبيق أسلوب بوكس- جنكنز للسلاسل الزمنية كأحد الأساليب المستخدمة حديثا في هذا المجال للتنبؤ بالمتغيرات المؤثرة على المعاشات و التعويضات العامة في نظام التأمين الإجتماعى المصرى (صندوق العاملين بالقطاع الحكومى)، وقد تمثلت هذه المتغيرات في متغيرات تتعلق بالنظام نفسه و بعض المتغيرات الديموجرافية و الإقتصادية، وقد شمل هذا البحث الجانب النظرى لنماذج بوكس - جنكنز كما شمل جانبا تطبيقيا يحتوى على : ن طبيعة البيانات المستخدمة، وعرض وصفي للمتغيرات محل الدراسة ( الإحصاءات الوصفية )، وإختبار سكون السلسلة الزمنية باستخدام (إختبار Dickey-fuller)، ومراحل تحليل نموذج بوكس- جنكنز، و أخيرا التنبؤ بالمتغيرات، فبعد التأكد من سكون السلسلة الزمنية، تم البدء في خطوات التحليل و هى: 1- تحديد رتبة النموذج، حيث تم تحديد نموذج لوصف السلسلة الزمنية و تحديد رتبة النموذج وذلك من خلال دالتي الإرتباط الذاتي ACF و الإرتباط الجزئي PACF، 2 - تقدير معلمات النموذج ، 3- إختبار النموذج، فقد تم التأكد من دقة وجودة وواقعية النموذج من خلال العلاقة بين الأخطاء و Fitted values، حيث أن عشوائية نمط الأخطاء يوضح أنها لا تحتوى على أية معلومات وأن النموذج قادرا على تفسير جميع معلومات المتغير، و أخيرا، 4 - التنبؤ بالمتغيرات و لمدة 11 سنة مستقبلية من 2015/2016 و حتى 2025/2026.