تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Other Title(s)
Optimum design of steel sections in torsional buckling by using artificial neural networks
Joint Authors
مكية، سماح
نعمان عيسى
الوفائي، رنيم نادر
Source
مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية
Issue
Vol. 41, Issue 2 (30 Apr. 2019), pp.491-506, 16 p.
Publisher
Publication Date
2019-04-30
Country of Publication
Syria
No. of Pages
16
Main Subjects
American Psychological Association (APA)
نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. 2019. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
Modern Language Association (MLA)
نعمان عيسى....[و آخرون]. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 41، ع. 2 (2019)، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
American Medical Association (AMA)
نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2019. مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
Record ID
BIM-1173426
