أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية

Author

يونس، نجاة محمد مرعي

Source

الفكر المحاسبي

Issue

Vol. 23, Issue 2 (31 Jul. 2019), pp.1-59, 59 p.

Publisher

Ain Shams University Faculty of Commerce

Publication Date

2019-07-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

59

Main Subjects

Financial and Accounting Sciences

Topics

Abstract AR

نعيش يوميا ضمن كم هائل من البيانات الضخمة Big Data هذه البيانات تمثل مخزنا للقيمة عندما تتحول إلى معلومات حيث تقدر أبحاث شركة إنتل أن حجم البيانات منذ بداية التاريخ و حتى عام ٢٠٠٣ تقدر 5 إكسابايت و تضاعف ٥٠٠ مرة إلى ٢.٧ زيتابايت في عام ٢٠١٢ و ذكرت شركة البيانات الدولية بالولايات المتحدة (تقرير وزارة الاتصالات و تقنية المعلومات 2018) أنه في عام 2013 تجاوز مقدار البيانات المنتجة 4.4 زيتابايت على مستوى العالم ويتوقع نمو هذا العدد ليصل إلى 44 زيتابايت عام 2020 و مع تزايد حجم و تنوع البيانات وجدت الشركات نفسها أمام طريقين إما تجاهل هذه البيانات أو معالجتها الاستفادة منها لتحقيق ميزة تنافسية و زيادة القدرة على تحليل و اكتساب رؤى جديدة للشركات إلا أن ذلك لا يتم باستخدام الأدوات التقليدية.

و أشارت دراسة (علي 2017) إلي أن البيانات الضخمة تتضمن أنواع كثيرة من البيانات التي يمكن الاستفادة منها كالصور و المقاطع الصوتية و الفيديو و لذلك فإن تجاهل تلك البيانات أو تأجيل التعامل معها لم يعد خيارا متاحا و لا يحقق أي فائدة للمنظمات ولم يعد أمامها إلا العمل على اقتناء أدوات تحليل و معالجة البيانات لتتمكن من تحويلها إلي قيمة مضافة.

American Psychological Association (APA)

يونس، نجاة محمد مرعي. 2019. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي،مج. 23، ع. 2، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932

Modern Language Association (MLA)

يونس، نجاة محمد مرعي. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي مج. 23، ع. 2 (2019)، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932

American Medical Association (AMA)

يونس، نجاة محمد مرعي. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي. 2019. مج. 23، ع. 2، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1223932