أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية
Author
Source
Issue
Vol. 23, Issue 2 (31 Jul. 2019), pp.1-59, 59 p.
Publisher
Ain Shams University Faculty of Commerce
Publication Date
2019-07-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
59
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Topics
- Financial statements
- Information technology
- Data processing
- Data analysis
- Management information systems
- Total quality management
- Big data
Abstract AR
نعيش يوميا ضمن كم هائل من البيانات الضخمة Big Data هذه البيانات تمثل مخزنا للقيمة عندما تتحول إلى معلومات حيث تقدر أبحاث شركة إنتل أن حجم البيانات منذ بداية التاريخ و حتى عام ٢٠٠٣ تقدر 5 إكسابايت و تضاعف ٥٠٠ مرة إلى ٢.٧ زيتابايت في عام ٢٠١٢ و ذكرت شركة البيانات الدولية بالولايات المتحدة (تقرير وزارة الاتصالات و تقنية المعلومات 2018) أنه في عام 2013 تجاوز مقدار البيانات المنتجة 4.4 زيتابايت على مستوى العالم ويتوقع نمو هذا العدد ليصل إلى 44 زيتابايت عام 2020 و مع تزايد حجم و تنوع البيانات وجدت الشركات نفسها أمام طريقين إما تجاهل هذه البيانات أو معالجتها الاستفادة منها لتحقيق ميزة تنافسية و زيادة القدرة على تحليل و اكتساب رؤى جديدة للشركات إلا أن ذلك لا يتم باستخدام الأدوات التقليدية.
و أشارت دراسة (علي 2017) إلي أن البيانات الضخمة تتضمن أنواع كثيرة من البيانات التي يمكن الاستفادة منها كالصور و المقاطع الصوتية و الفيديو و لذلك فإن تجاهل تلك البيانات أو تأجيل التعامل معها لم يعد خيارا متاحا و لا يحقق أي فائدة للمنظمات ولم يعد أمامها إلا العمل على اقتناء أدوات تحليل و معالجة البيانات لتتمكن من تحويلها إلي قيمة مضافة.
American Psychological Association (APA)
يونس، نجاة محمد مرعي. 2019. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي،مج. 23، ع. 2، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932
Modern Language Association (MLA)
يونس، نجاة محمد مرعي. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي مج. 23، ع. 2 (2019)، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932
American Medical Association (AMA)
يونس، نجاة محمد مرعي. أثر تحليل البيانات الضخمة علي تحسين جودة المعلومات المحاسبية : دراسة ميدانية. الفكر المحاسبي. 2019. مج. 23، ع. 2، ص ص. 1-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1223932
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1223932