تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية
Other Title(s)
Developing a breast cancer diagnosis system using artificial neural networks
Author
Source
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
Issue
Vol. 35, Issue 2 (31 Dec. 2019), pp.1-8, 8 p.
Publisher
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
8
Main Subjects
Abstract EN
During the evaluation of laboratory tests; results where the more accurate the results, the more effective the treatment.
There are several ways to confirm this accuracy; including statistical methods based on the study of basic statistical parameters, which often contribute to inaccuracy because the technician is not sufficiently qualified, it needs to be recalibrated, the reagents are ineffective, the absence or incorrect blanc.
The study of the causes of errors in diagnosing the results of clinical laboratory analyses and the lessening of these errors increase the quality of the results of laboratory tests.
The main reasons for measurement errors are the absence of calibration solution and thoughtful use of standard solutions and the design of standard curves.
We will explain the large effect of standard solutions on the accuracy of the results and therefore on the quality of the results of laboratory analysis because the measured values
American Psychological Association (APA)
الصابوني، أيمن. 2019. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 35، ع. 2، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
Modern Language Association (MLA)
الصابوني، أيمن. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 35، ع. 2 (2019)، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
American Medical Association (AMA)
الصابوني، أيمن. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2019. مج. 35، ع. 2، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 2
Record ID
BIM-1227573