دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (Ann)‎ و طريقة كابلان-مايير

Other Title(s)

Study of survival data using artificial neural networks (ANN)‎ and kaplan-meyer metho

Joint Authors

السباح، شروق عبد الرضا سعيد
حويل، مرتضى فرحان

Source

مجلة كلية الإدارة و الاقتصاد للدراسات الاقتصادية و الإدارية و المالية

Issue

Vol. 12, Issue 3 (30 Sep. 2020), pp.622-644, 23 p.

Publisher

University of Babylon College of Administration and Economics

Publication Date

2020-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

23

Main Subjects

Medicine

Topics

Abstract AR

من خلال هذا البحث تم طرح اسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية بصورة موجزة فضلا عن طريقة كابلان – مايير في الجانب النظري بعد عرض منهجية عامة للبحث متمثل بهدف و مشكلة البحث و منهجيته، اما الجانب التطبيقي فيمثل لبيانات البحث المتمثلة ببيانات المرضى المصابين بمرض الثلاسيميا الكبرى لفترة التسجيل 2008- 2018 و المستحلة من مركز امراض الدم الوراثية / دائرة صحة ذي قار ثم طريقة كابلان – مايير لتحديد مدى تأثير كل متغير من المتغيرات في فترة البقاء، اما اخر عمليات تحليل البيانات فتمثل تحليل البيانات باسلوب الشبكات العصبية بحالتين الاولى منهما اشتملت على جميع متغيرات الدراسة و الحالة الثانية اشتملت على المتغيرات المعنوية ة عن طريقة كابلان – مايير اذا اظهرت الشبكة العصبية في الحالة الثانية افضليتها على تلك المشتملة في تحليلها على جميع المتغيرات، و هذا ما اثبت اهمية استعمال طريقة – كابلان مايير قبل الشروع في عمليات التحليل.

Abstract EN

Through this research the method of artificial neural networks was briefly presented as well as Kaplan-Mayer method in the theoretical side after presenting a general methodology of the research, which is the introduction, objective, problem and methodology of the research 2008 - 2018 from the Center for Genetic Hematology / Dhi Qar Health Department and then Kaplan-Mayer method to determine the impact of each of the variables in the survival period, while the last data analysis is the analysis of data in the manner of neural networks in the first two cases included On all the variables of the study and the second case included the moral variables derived from the Kaplan - Mayer method if the neural network in the second case showed preference over those included in the analysis of all variables, and this proved the importance of using the Kaplan - Mayer method before proceeding with the analysis.

American Psychological Association (APA)

السباح، شروق عبد الرضا سعيد وحويل، مرتضى فرحان. 2020. دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (Ann) و طريقة كابلان-مايير. مجلة كلية الإدارة و الاقتصاد للدراسات الاقتصادية و الإدارية و المالية،مج. 12، ع. 3، ص ص. 622-644.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1232283

Modern Language Association (MLA)

السباح، شروق عبد الرضا سعيد وحويل، مرتضى فرحان. دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (Ann) و طريقة كابلان-مايير. مجلة كلية الإدارة و الاقتصاد للدراسات الاقتصادية و الإدارية و المالية مج. 12، ع. 3 (2020)، ص ص. 622-644.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1232283

American Medical Association (AMA)

السباح، شروق عبد الرضا سعيد وحويل، مرتضى فرحان. دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (Ann) و طريقة كابلان-مايير. مجلة كلية الإدارة و الاقتصاد للدراسات الاقتصادية و الإدارية و المالية. 2020. مج. 12، ع. 3، ص ص. 622-644.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1232283

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 643-644

Record ID

BIM-1232283