أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية : دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة

Other Title(s)

The importance of using the principal components method ACP in solving the problem of Multicollinearity of independent statistical variables : an applied study on the financial statements of borrowing institutions at the external bank of Algeria Bea M'sila agency

Author

فخاري، فاروق

Source

مجلة الامتياز لبحوث الاقتصاد و الإدارة

Issue

Vol. 5, Issue 1 (30 Jun. 2021), pp.165-184, 20 p.

Publisher

University of Laghouat Faculty of Economics Commercial and Management Sciences

Publication Date

2021-06-30

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

20

Main Subjects

Economics & Business Administration

Topics

Abstract AR

هدفت هذه الدراسة إلى التطرق لمشكلة هامة من مشاكل بناء النماذج الإحصائية يتعلق الأمر بمشكلة وجود التعدد الخطي بين المتغيرات المستقلة المستخدمة في التفسير و التنبؤ بمختلف الظواهر المدروسة و اقتراح طريقة المكونات الرئيسية ACP كحل لها.

توصلت الدراسة لعدة نتائج من أهمها تمكن طريقة المكونات الرئيسية من تجاوز مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة المستخدمة في الدراسة الأمر الذي انعكس بالإيجاب على تحسين المعنوية الإحصائية للمتغيرات الناتجة عن مخرجات تطبيق طريقة المكونات الرئيسية و قبولها إحصائيا.

Abstract EN

The aim of this study is to address the important problem of constructing statistical models, It is related to the problem of the existence of Multicollinearity between the independent variables used in the interpretation and prediction of the various phenomena studied and proposing the method of Principal Components Analysis (ACP) as a solution.

The study reached several results, the most important of which is that the method of Principal Components Analysis can overcome the problem of Multicollinearity of the independent variables used in the study, which was positively reflected on improving the statistical morale of the variables resulting from the results of applying the Principal Components Analysis method and its statistical acceptance.

American Psychological Association (APA)

فخاري، فاروق. 2021. أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية : دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة. مجلة الامتياز لبحوث الاقتصاد و الإدارة،مج. 5، ع. 1، ص ص. 165-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1234202

Modern Language Association (MLA)

فخاري، فاروق. أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية : دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة. مجلة الامتياز لبحوث الاقتصاد و الإدارة مج. 5، ع. 1 (2021)، ص ص. 165-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1234202

American Medical Association (AMA)

فخاري، فاروق. أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية : دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة. مجلة الامتياز لبحوث الاقتصاد و الإدارة. 2021. مج. 5، ع. 1، ص ص. 165-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1234202

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 183-184

Record ID

BIM-1234202