التنبؤ للحمل الكهربائي باستخدام المنحنى الأفضل و الخوارزمية الجينية

Other Title(s)

Electricity load forecasting using fitting and genetic algorithm

Author

الجراح، نوال علاء الدين

Source

مجلة الجامعة العراقية

Issue

Vol. 21, Issue 43، ج. 2 (30 Apr. 2019), pp.332-339, 8 p.

Publisher

al-Iraqia University Islamic Researches and Studies Center

Publication Date

2019-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

8

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract EN

In this paper Genetic Algorithm have been used to optimize the parameter of the 4th degree polynomial; which was selected as a best curve fit for the load of electricity of Iraq then use this new model to predict the electricity model.

The proposed idea gave better results than the original model.

American Psychological Association (APA)

الجراح، نوال علاء الدين. 2019. التنبؤ للحمل الكهربائي باستخدام المنحنى الأفضل و الخوارزمية الجينية. مجلة الجامعة العراقية،مج. 21، ع. 43، ج. 2، ص ص. 332-339.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243273

Modern Language Association (MLA)

الجراح، نوال علاء الدين. التنبؤ للحمل الكهربائي باستخدام المنحنى الأفضل و الخوارزمية الجينية. مجلة الجامعة العراقية مج. 21، ع. 43، ج. 2 (2019)، ص ص. 332-339.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243273

American Medical Association (AMA)

الجراح، نوال علاء الدين. التنبؤ للحمل الكهربائي باستخدام المنحنى الأفضل و الخوارزمية الجينية. مجلة الجامعة العراقية. 2019. مج. 21، ع. 43، ج. 2، ص ص. 332-339.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243273

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1243273