Analyse de la durée du chômage en Algérie via les modèles de survie
Other Title(s)
Analysis of the duration of unemployment in Algeria via survival models
Author
Source
Journal of Quantitative Economics Studies
Issue
Vol. 6, Issue 1 (31 Dec. 2020), pp.127-140, 14 p.
Publisher
University Kasdi Merbah Ouargla
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract EN
This study aims to identify the most important determinants that may affect the duration of unemploymentn in others words, waiting till obtaining employment.
This is based on a sample of individuals using nonparametric and parametric survival models like (Weibull, Gamma, Cox,….ect).
From the results of this study, it turns out that the variables affecting the duration of survival are : age, marital statuts or more specifically the married, postgraduate and secondary level for the education variable and experience.
Abstract FRE
L'objectif de cet article est de déterminer les principaux facteurs qui peuvent influencer la durée du chômage, c'est-à-dire de trouver un emploi sur un échantillon d'individus en utilisant les modèles de survie (de durée) Gompertz, Weibull, Gamma, Cox.
Les résultats de cette étude montrent que les variables qui sont susceptible d'influencer sur la durée du chômage sont l'âge, la situation familiale pour les mariées, le niveau scolaire, l'expérience professionnelle.
American Psychological Association (APA)
Djemaci, Brahim. 2020. Analyse de la durée du chômage en Algérie via les modèles de survie. Journal of Quantitative Economics Studies،Vol. 6, no. 1, pp.127-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243741
Modern Language Association (MLA)
Djemaci, Brahim. Analyse de la durée du chômage en Algérie via les modèles de survie. Journal of Quantitative Economics Studies Vol. 6, no. 1 (2020), pp.127-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243741
American Medical Association (AMA)
Djemaci, Brahim. Analyse de la durée du chômage en Algérie via les modèles de survie. Journal of Quantitative Economics Studies. 2020. Vol. 6, no. 1, pp.127-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1243741
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 139-140
Record ID
BIM-1243741
