الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات : دراسة استكشافية لتطبيق Talk to Books

Abstract AR

تتناول الدراسة تطبيق Talk to Books كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي انتجته جوجل فتستعرض أولا التعريف بتطبيق Talk to Books و طبيعته و أهم الخصائص المميزة له كما تم دراسة آلية البحث و الاسترجاع بأداة T.

T.

B من خلال استعراض العناصر الأساسية التي يعتمدها التطبيق في تحسين آليه البحث و الاسترجاع به و هي بيانات الادخال Input Data و التنبؤ Prediction و النموذج Model ثم تتناول تكنولوجيا التعلم الآلي ML و علاقتها بالذكاء الاصطناعي AI و اللغة الطبيعية NL في أداة T.

T.

B و استخدام الذكاء الاصطناعي في استرجاع المعلومات ثم توضح الدراسة أهمية الويب الدلالي Semantic Web في استرجاع المعلومات بأداة Talk to Books حيث أنه نهج جديد للبحث باستخدام الدلالات بالإضافة إلى بناء الجملة ثم الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence و الذي يهدف أساسا إلى تعليم الآلة اللغة الطبيعية NL و هي لغة البشر عن طريق المحاكاة و أهميته في استرجاع المعلومات و في النهاية تم استعراض مشاريع أو آليات مشابهة لـ T.

T.

B مثل tensor flow و خوارزمية الطائر الطنان و ذلك بالاعتماد علي المنهج الوصفي كإطار عام باستخدام أسلوب البحث الوثائقي لتجميع الجوانب النظرية حول الموضوع.

و من أهم نتائج الدراسة أن Talk to Books أداة استرجاع مطورة من خلال مليارات الأزواج من العبارات عن طريق بيانات الادخال Input Data ثم التنبؤ Predicting بالإجابة المطلوبة لجمل الاستفسار و ذلك من خلال نموذج Model مدرب يتم استخدامه في إدخال تلك الأزواج من العبارات لصنع التنبؤات و بذلك يصبح النموذج قادرا علي اختيار الاستجابة الأكثر احتمالا من مجموعة من الخيارات.

فهي أداة ابداعية أكثر من كونها و سيلة للعثور على إجابات محددة.

و من أهم التوصيات ضرورة العمل علي زيادة أعداد الكتب التي يعتمد عليها تطبيق Talk to Books و هم 100.000 كتاب و ذلك بإضافة تقنية الذكاء الاصطناعي إليها لتوسيع قاعدة بياناته.