فعالية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائية

Other Title(s)

Effective use of artificial intelligence (AI)‎ applications were used to automatically recognize the physical acoustic properties of speech of pupils with articulation disorders in primary school

Author

سيد، وليد فاروق حسن

Source

المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج

Issue

Vol. 2021, Issue 88 (31 Aug. 2021), pp.1176-1269, 94 p.

Publisher

Sohag University Faculty of Education

Publication Date

2021-08-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

94

Main Subjects

Educational Sciences

Topics

Abstract AR

هدفت الدراسة إلى استخدام استخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائيــة و لتحقيق أهداف الدراسة تم تصميم مقياس لاضطراب صوت الكلام تكون من (54) فقرة تناول سبعة أبعاد لمظاهر اضطراب صوت الكلام و تكونت عينة الدراسة الحالية من (6) تلاميذ و تلميذه (3) من الذكور (3) من الاناث و تراوحت اعمارهم ما بين (6: 9) سنوات من تلاميذ المرحلة الابتدائية بمحافظة الوادي الجديد الذين لديهم اضطرابات في صوت الكلام ( النطق) في الأصوات سابقة الذكر.

وتم التركيز في التحليل الفيزيائي لاضطراب صوت الكلام في الدراسة الحالية على الموجة الصوتية المكونات الصوتية و مستوى الضغط الصوتي و الطاقة الصوتية ومدة تردد الاصوات الكلامية وذلك من خلال اخذ عينات كلامية في انتاج الاصوات و التي تم تحليلها فيزيائيا للتعرف على عدد الاخطاء الصوتية و انواعها وثبات الاخطاء و التنغيم و النبر التردد السعة و درجة الصوت العلو و شدة ونوع الصوت و الحزم الصوتية و رنين الحركية الصوتية وزمن الحركة الصوتية المقطع و الايقاع وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن هناك فروق ذات دلالة إحصائية في استخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت الفيزيائي في معدل مكونات مستوى الضغط مستوى الطاقة شكل الموجة الصوتية مدة الترددات اضطراب صوت الكلام للأصوات " الطاء التاء القاف الكاف الثاء السين الضاد الدال " وموضع الاضطراب في الكلمة " البداية الوسط النهاية " ووجود أيضا فروق ذات دلالة إحصائية (0.01) في أداء التلاميذ مقياس اضطرابات صوت الكلام (الورقي) و بين برمجيات الذكاء الاصطناعي( الأجهزة ) لتحليل الصوت الفيزيائي بهدف استخراج اضطرابات صوت الكلام لدى تلاميذ المرحلة الابتدائيـــة.

Abstract EN

The study aimed to use the use of artificial intelligence applications for automatic identification of the physical acoustic properties of the speech of students with speech disorders in the primary stage, and to achieve the objectives of the study, a measure of speech phoneme disorder was designed consisting of (54) items dealing with seven dimensions of the manifestations of speech sound disorder, and the current study sample was formed.

Of (6) pupils and his student, (3) males, (3) females, their ages ranged between (6: 9) years of primary school students in the New Valley Governorate who had disturbances in the speech sound (pronunciation) in the aforementioned sounds.

The focus in the physical analysis of speech sound disorder in the current study was on the sound wave, the acoustic components, the level of vocal pressure, the sound energy, and the frequency of the speech sounds, by taking speech samples in the production of sounds, which were analyzed physically to identify the number of vocal errors.

And its types and stability of errors, intonation, tone, frequency, amplitude, pitch, loudness, intensity and type of voice, vocal beams, vocal movement resonance, vocal movement time, syllable and rhythm, and the results of the study concluded that there are statistically significant differences in the use of artificial intelligence software Physical analysis of sound in component rate, pressure level, energy level, sound wave shape, duration of frequencies, speech sound disturbance of the sounds "t, t, qaf, kaf, tha, sine, dah, dal" and the position of disturbance in the word "beginning, middle, end" ", And there are also statistically significant differences (0.01) in the pupils' performance in the scale of speech sound disorders (paper) and between the artificial intelligence software (devices) for the physical sound analysis with the aim of extracting voice disturbances.

Speech for elementary school students.

American Psychological Association (APA)

سيد، وليد فاروق حسن. 2021. فعالية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائية. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج،مج. 2021، ع. 88، ص ص. 1176-1269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251400

Modern Language Association (MLA)

سيد، وليد فاروق حسن. فعالية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائية. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج ع. 88 (آب 2021)، ص ص. 1176-1269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251400

American Medical Association (AMA)

سيد، وليد فاروق حسن. فعالية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعرف الآلي على الخصائص الصوتية الفيزيائية لكلام التلاميذ ذوى اضطرابات النطق بالمرحلة الابتدائية. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج. 2021. مج. 2021، ع. 88، ص ص. 1176-1269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1251400

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1251400