دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي و شبكة متعددة الطبقات و نماذج Arima للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019
Other Title(s)
Comparison between neural network model of radial basis function, multilayer perceptron and ARIMA model to predict traffic accidents in Tlemcen region during the period 2011-2019
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 11, Issue 4 (31 Jul. 2021), pp.295-311, 17 p.
Publisher
Publication Date
2021-07-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة تنبؤ نموذج الشبكات العصبة ذات دالة الأساس الشعاعي RBF مع شبكة متعددة الطبقات MLP و نماذج ARIMA في تحليل السلسلة الزمنية الخاصة بحوادث المرور الشهرية لولاية تلمسان للفترة من 2011 إلى 2019 وقد تم الاعتماد على معيار جدر متوسط مربعات الخطأ (SMSE) للمقارنة بين النماذج الثلاث.
و من خلال البحث تم التوصل إلى مجموعة من النتائج التجريبية أهمها أن النموذج RBF يعطى نتائج أفضل من شبكة متعددة الطبقات MLP و نموذج ARIMA في التنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان.
Abstract EN
This study aims to test the ability of the neural networks radial basis function model to predict road traffic accidents, compared to the LMP neural networks model and the ARIMA model.
The sample included historical data on the number of traffic accidents in the county of Tlemcen, during the period from 2011 to 2019, and we obtained that the RBF model is better than the MLP neural network model and ARIMA model in the prediction of traffic accidents in Tlemcen Region.
American Psychological Association (APA)
ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. 2021. دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي و شبكة متعددة الطبقات و نماذج Arima للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019. مجلة الاستراتيجية و التنمية،مج. 11، ع. 4، ص ص. 295-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1253278
Modern Language Association (MLA)
ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي و شبكة متعددة الطبقات و نماذج Arima للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019. مجلة الاستراتيجية و التنمية مج. 11، ع. 4 (تموز 2021)، ص ص. 295-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1253278
American Medical Association (AMA)
ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي و شبكة متعددة الطبقات و نماذج Arima للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019. مجلة الاستراتيجية و التنمية. 2021. مج. 11، ع. 4، ص ص. 295-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1253278
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 309-311
Record ID
BIM-1253278
