تحليلات البيانات الضخمة في المؤسسات الأكاديمية : دراسة استشرافية بالتطبيق على مؤسسات التعليم العالي المصرية
Author
Source
بحوث في علم المكتبات و المعلومات
Issue
Vol. 2021, Issue 27 (30 Sep. 2021), pp.9-66, 58 p.
Publisher
Cairo University Faculty of Arts Information Services and Systems Research Centre
Publication Date
2021-09-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
58
Main Subjects
Topics
- Universities
- Education
- Higher education
- Information systems
- Educational institutions
- Colleges
- Statistics
- Data analysis
- Inventories
- Databases
- Enterprise resource planning
- Big data
Abstract AR
التحليلات الأكاديمية من الاتجاهات الحديثة المتفرعة من تحليلات البيانات الضخمة حيث تركز على دمج مجموعات من "البيانات الضخمة" المتوفرة في سياق التعليم العالي و التي تتيحها نظم المعلومات الخلفية التي تحللها أدوات تحليل البيانات الضخمة وهي وسيلة مبصرة للعلاقات و الأنماط الخفية الوصفية للوضع الحالي و التنبؤية للمستقبل.
من هذا المنطلق تقوم هذه الدراسة بالتعريف بهذا المجال الواعد مستشرفة المستقبل القريب الذي ينبئ بتطبيقه على قطاع التعليم العالي المصري حيث تتناول الدراسة واقع الجامعات المصرية و مدى استعدادها لتبني هذا الاتجاه في إدارة الجامعات و تقترح نموذجا قابلا للتطبيق دون إجهاد الميزانية و زيادة الأعباء عن طريق إنشاء "وحدة التحليلات الأكاديمية" و استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي و الأسلوب الميداني لجمع المادة العلمية و تحليل واقع استعداد الجامعات لتطبيق التحليلات الأكاديمية و استشراف مستقبل تطبيقها عمليا و استخدمت قائمة المراجعة و المقابلة العلمية كأدوات لجمع البيانات.
وقد خلصت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: كبر الحجم و القيمة و التنوع و السرعة التي تتميز بها مصادر البيانات الأكاديمية تجعلها بجدارة بيانات ضخمة و من أهم هذه المصادر نظم تخطيط موارد المؤسسات و منصات التعلم الإلكتروني و المنصات الاجتماعية و البيانات الحكومية المفتوحة كما تبين انعدام الخبرة لدى قيادات الجامعات عينة الدراسة عن التحليلات الأكاديمية و تقنيات البيانات الضخمة بوجه عام وأن جميع الجامعات عينة الدراسة غنية بالبيانات الضخمة التي يمكن استثمارها بصورة رائعة عند تحليلها إلا أن الممارسات التي تطبق في إدارة هذه البيانات تقليدية و أقصى إمكاناتها هي استخدام قواعد البيانات التقليدية و لا تستخدم أي جامعة من الجامعات عينة الدراسة أي تقنية من تقنيات البيانات الضخمة أو تحليلاتها سواء لأغراض الوصف أو التشخيص أو التنبؤ وقد قدمت الدراسة مجموعة من التوصيات أهمها: تبني وزارة التعليم العالي المصري منهج "الإدارة القائمة على البيانات" و تعميم التحليلات الأكاديمية في كل المؤسسات التابعة لها و إنشاء وحدات "التحليلات الأكاديمية" التي اقترح الباحث استحداثها في كل جامعة و إنشاء بحيرة بيانات لجمع كل البيانات المتعلقة بالمؤسسة الأكاديمية أو ربط كل المنابع بشبكة واحدة لتسهيل و تسريع التحليلات الأكاديمية".
American Psychological Association (APA)
الكشكي، ناصر أبو زيد محجوب. 2021. تحليلات البيانات الضخمة في المؤسسات الأكاديمية : دراسة استشرافية بالتطبيق على مؤسسات التعليم العالي المصرية. بحوث في علم المكتبات و المعلومات،مج. 2021، ع. 27، ص ص. 9-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254876
Modern Language Association (MLA)
الكشكي، ناصر أبو زيد محجوب. تحليلات البيانات الضخمة في المؤسسات الأكاديمية : دراسة استشرافية بالتطبيق على مؤسسات التعليم العالي المصرية. بحوث في علم المكتبات و المعلومات ع. 27 (أيلول 2021)، ص ص. 9-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254876
American Medical Association (AMA)
الكشكي، ناصر أبو زيد محجوب. تحليلات البيانات الضخمة في المؤسسات الأكاديمية : دراسة استشرافية بالتطبيق على مؤسسات التعليم العالي المصرية. بحوث في علم المكتبات و المعلومات. 2021. مج. 2021، ع. 27، ص ص. 9-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1254876
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1254876