البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان

Author

الأكلبي، علي بن ذيب

Source

مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا

Issue

Vol. 2018, Issue 2 (31 Dec. 2018), pp.1-12, 12 p.

Publisher

Hamad Bin Khalifa University Press

Publication Date

2018-12-31

Country of Publication

Qatar

No. of Pages

12

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Abstract EN

This study seeks to highlight the importance of big data in decision support, and assess “ITQAN” system, through the interface and the induction guide, attempting to reach results to develop the system applications to analyze the big data efficiently to support decision maker in the University.

This is an evaluation study using a descriptive analytical method through documentary studies and evaluation of “ITQAN” system.

It provided a range of predictive models that can be utilized in the development of the applied side of the system of “ITQAN” functionality and emulate them to support decision making at King Saud University.

Recommendations include periodic studies in this topic developing the capabilities of the “ITQAN” system to match the comparable semantic search engines, and incorporating more predictive models that help the system to manage the big data in order to support decision making at the University.

American Psychological Association (APA)

الأكلبي، علي بن ذيب. 2018. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا،مج. 2018، ع. 2، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900

Modern Language Association (MLA)

الأكلبي، علي بن ذيب. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا ع. 2 (2018)، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900

American Medical Association (AMA)

الأكلبي، علي بن ذيب. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا. 2018. مج. 2018، ع. 2، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 11-12

Record ID

BIM-1255900