![](/images/graphics-bg.png)
دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية
Other Title(s)
The role of big data analysis capabilities in improving operating performance : a field study
Author
Source
المجلة العلمية للدراسات المحاسبية
Issue
Vol. 2, Issue 2 (30 Jun. 2020), pp.430-498, 69 p.
Publisher
Suez Canal University Faculty of Commerce
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
69
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Topics
- Information systems
- Marketing
- Managers
- Executive Management
- Technology transfer
- Infrastructure
- Egypt
- Information technology
- Data analysis
- Performance development
- Top management
- Big data
Abstract AR
دفع الأهتمام الأخير بالبيانات الضخمة العديد من الشركات لتطوير القدرة على تحليل البيانات من أجل تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة و بما تلعبه قدرات تحليل البيانات الضخمة Big Data Analysis Capabilities (BDAC) من دور فعال في توفير معلومات أكثر دقة و ملائمة مما يجعل المنشأة أكثر قدرة على اكتشاف العديد من الفرص الجديدة و بما تمثله من مصدرا قيما للمعلومات لتحسين العمليات و الأنشطة التسويقية التى من دورها تطوير و ابتكار منتجات و خدمات جديدة.
لذا يهدف البحث إلى اختبار دور قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) في تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة.
قام الباحث بعمل دراسة ميدانية بغرض استطلاع آراء عينة تكونت من 98 من المديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات و مديري الإدارة التشغيلية و نظم المعلومات و محللى البيانات في منشآت الاتصالات الأربعة العاملة بجمهورية مصر العربية.
تم اختيار هذا القطاع لما له من ميزة تجعله مختلف عن غيره من الصناعات الأخرى حيث أن منشآت الاتصالات تسيطر على البنية التحتية لتبادل الاتصالات التى تستخدم من قبل عملائها للإستفادة من مختلف الأنواع من الخدمات و بالتالى فإن لديها بيانات أكثر من غيرها من الصناعات التى تمكنهم من تتبع عملائهم وكيف يتفاعلون مع خدماتها وذلك من خلال قائمة استقصاء مكونة من 45 عبارة مقسمة إلى قسمين.
يتكون القسم الأول فيها من ثلاثة محاور تقيس المتغير المستقل المتمثل في قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) الذى يتكون من ثلاثة أبعاد هم قدرة إدارة تحليل البيانات الضخمة و القدرات التكنولوجية لتحليل البيانات الضخمة و قدرة المهارات التحليلية لتحليل البيانات الضخمة بينما يمثل القسم الثانى من قائمة الاستقصاء العبارات التى تمثل الأداء التشغيلى و هو بمثابة المتغير التابع للدراسة.
قام الباحث باختبار فروض الدراسة الميدانية للتأكد من هل هناك تأثير إيجابى لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى أم لا وتوصلت نتائج الدراسة الميدانية إلى أن هناك علاقة إيجابية قوية بين قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) و بين الأداء التشغيلى كما أن هناك تأثير إيجابى ذو دلالة احصائية لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى للمنشأة.
لذا يحاول هذا البحث إلقاء الضوء على ظاهرة البيانات الضخمة بصفة عامة و قدرات تحليل البيانات الضخمة بصفة خاصة من منظور محاسبى لما لهما من أهمية كبيرة في الآونة الأخيرة في مختلف المجالات و القطاعات.
American Psychological Association (APA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. 2020. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية،مج. 2، ع. 2، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
Modern Language Association (MLA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية مج. 2، ع. 2 (2020)، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
American Medical Association (AMA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية. 2020. مج. 2، ع. 2، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1261078