دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة

Other Title(s)

Economic analysis to predict the demand for excellent gasoline in Algeria : a case study of the "NAFTAL" corporation, Hassi Messaoud-province of fuel–Ouargla

Joint Authors

ابن عبيد، هدى
ابن ختو، فريد

Source

مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية

Issue

Vol. 7, Issue 1 (31 Dec. 2021), pp.75-91, 17 p.

Publisher

University Kasdi Merbah Ouargla

Publication Date

2021-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

17

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في المؤسسة الوطنية لتسويق و توزيع المواد البترولية-Naftal-حاسي مسعود-مقاطعة الوقود-ورقلة-الجزائر، بالاعتماد على منهجية بوكس-جينكينز حيث تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية لمبيعات البنزين الممتاز في الفترة (2016.

2006) و ذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية (ADF، PP) ودالتي الانحدار الذاتي البسيط و الجزئي لمعرفة استقرارية السلاسل الزمنية كما قمنا بالاستعانة بالبرمجيات الإحصائيةEVIEWS 9.

0 و GRETEL 2.

0 لتقدير سلاسل مبيعاتها الشهرية و ذلك من خلال إجراء التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لفترة 12 شهرا من سنة 2017.

أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لمبيعات البنزين الممتاز هو النموذج: 12(SARIMA(0، 1، 1)(0، 1، 1.

و بعد تحديده قمنا باختبار دقته في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لـ12 شهرا من سنة 2017 حيث أظهرت النتائج تقارب بين القيم الفعلية للمبيعات و القيم التي تم التنبؤ بها و أنها تقع كلها داخل مجال الثقة.

Abstract EN

This study aims to predict the demand for excellent gasoline at the National Corporation for the Marketing and Distribution of Petroleum Products (Naftal) Hassi Messaoud- - province of fuel – Ouargla - Algeria, using the Box- Jenkins methodology.

We used the time series data for excellent gasoline sales in the period (2006.

2016) by applying some statistical tests (ADF, PP) to see the stability of the time series.

Moreover, we have used Eviews 9.

0 and Gretel 2.

0 to estimate the monthly sales of excellent gasoline series by forecasting future sales of 12 months of 2017.

The results showed that the appropriate model for excellent gasoline sales is SARIMA(0, 1, 1) (0, 1, 1) 12 model, and the forecasting follows the path of the original series, which confirms the accuracy and statistical quality of the chosen model and also the power of forecasting.

American Psychological Association (APA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. 2021. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية،مج. 7، ع. 1، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

Modern Language Association (MLA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية مج. 7، ع. 1 (2021)، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

American Medical Association (AMA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية. 2021. مج. 7، ع. 1، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن ملاحق : ص. 83-90

Record ID

BIM-1261757