مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية
Other Title(s)
Comparison between some of penalized estimators for high dimensional quantile regression
Joint Authors
Source
مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم
Issue
Vol. 2020, Issue 46 (30 Jun. 2020), pp.285-297, 13 p.
Publisher
al-Rafidain University College
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Abstract EN
In this research, many of penalized estimator have been compared in the quantile regression model with high dimensions, and these estimator are (ridge - lasso - elastic net).
The process of comparison among of those estimators were done by simulation and based on statistical measures, root mean predictive error, false positive rate ( FPR) and false negative rate (FNR).
Simulation results show that an elastic net estimator is the best of other estimators.
American Psychological Association (APA)
علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. 2020. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم،مج. 2020، ع. 46، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595
Modern Language Association (MLA)
علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ع. 46 ( 2020)، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595
American Medical Association (AMA)
علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم. 2020. مج. 2020، ع. 46، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1268595