اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا (كوفيد -19) : تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية
Other Title(s)
Social media users' attitudes towards corona pandemic (Covid 19) : a secondary analysis of natural language processing approach studies
Author
Source
Issue
Vol. 2021, Issue 56، ج. 3 (31 Jan. 2021), pp.1277-1318, 42 p.
Publisher
Al-Azhar University Faculty of communication
Publication Date
2021-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
42
Main Subjects
Media and Communication
Medicine
Topics
- Social sciences
- Research
- Artificial intelligence
- Social networking Web sites
- Social media
- Natural language
Abstract AR
في الوقت الذي يزداد فيه الاهتمام بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؛ تأتي هذه الدراسة لتلقي الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، حيث طور المبرمجون خوارزميات محددة للبحث في البيانات و المعلومات غير المنظمة الموجودة عبر مواقع التواصل الاجتماعي، وهي ما يطلق عليها Natural language approach، أو معالجة اللغة الطبيعية، وفي عام 2020 اجتاح العالم و باء عالمي أثر على معظم الدول الكبرى و النامية، وأدت مواقع التواصل الاجتماعي دورا كبيرا في هذه الفترة؛ لذا تأتي هذه الدراسة للتعرف على اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي تجاه جائحة كورونا، حيث تم إجراء دراسة تحليلية من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية، التي اهتمت بتحليل اتجاهات المستخدمين عبر مواقع التواصل الاجتماعي تجاه هذه الجائحة، و من خلال تحليل 92 دراسة عبر 7 قواعد بيانات علمية تم التوصل إلى عديد من النتائج التي قد تسهم في نشر الاهتمام بهذا المدخل و أساليبه و أهم الإشكاليات المنهجية و الأخلاقية و التطبيقية و اللغوية التي تواجه باحثي الإعلام في استخدامه، كما يؤكد البحث ضرورة التكامل بين الإعلام وغيره من العلوم الاجتماعية و التطبيقية الأخرى، في محاولة للوصول إلى نتائج أكثر نفعا و أعمق تأثيرا.
Abstract EN
In line with the new technology of AI, this study comes to shed the light on how AI could be used in academic research.
Programmers developed a natural language processing (NLP) approach that could be used to analyze social media networking.
In 2020, most of the countries all over the world are influenced by Corona pandemic.
The aim of this study is to investigate the attitudes of social media users towards this pandemic.
Secondary analysis of NLP studies is used to have a complete and clear vision of this approach and its application on attitudes toward Coronavirus.
92 studies through 7 academic databases were analyzed in a quantitative and qualitative manner.
Results showed the importance of this new approach in attitude and sentiment investigation in addition to the application, ethical and linguistic obstacles of this approach in media studies specific.
American Psychological Association (APA)
يوسف، ريهام سامي حسين. 2021. اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا (كوفيد -19) : تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية. مجلة البحوث الإعلامية،مج. 2021، ع. 56، ج. 3، ص ص. 1277-1318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275997
Modern Language Association (MLA)
يوسف، ريهام سامي حسين. اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا (كوفيد -19) : تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية. مجلة البحوث الإعلامية ع. 56، ج. 3 (كانون الثاني 2021)، ص ص. 1277-1318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275997
American Medical Association (AMA)
يوسف، ريهام سامي حسين. اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا (كوفيد -19) : تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية. مجلة البحوث الإعلامية. 2021. مج. 2021، ع. 56، ج. 3، ص ص. 1277-1318.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1275997
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1275997
