تطبيق السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ
Other Title(s)
Application of time series in predicting the numbers of frequent visitors to the library of the faculty of arts-Kafr el Sheikh university
Author
Source
المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات
Issue
Vol. 8, Issue 4 (31 Dec. 2021), pp.108-135, 28 p.
Publisher
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
28
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تتمثل مشكلة البحث في حاجة مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ إلى التنبؤ بأعداد المترددين عليها؛ لكى تستطيع التخطط الجيد لتقديم خدماتها و ممارسة أنشطتها في المستقبل.
و تتضح أهميته العلمية في تطبيق أحد الأساليب الإحصائية التنبؤية في مجال المكتبات و المعلومات، و أهميته العملية في إيجاد تنبؤ دقيق لأعداد المستفيدين من المكتبات، مما يفيد في تخطيط المكتبات لتقديم خدماتها و ممارسة أنشطتها و يهدف إلى تطبيق أسلوب تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية لآداب جامعة- كفر الشيخ خلال أعوام 2021، 2022، 2023، حيث تم إجراء هذا البحث عام 2020، و يقوم بتحليل السلسلة الزمنية للمترددين على مكتبة كلية الآداب جامعة كفر الشيخ منذ عام 2010 و حتى عام 2019، و اعتمد البحث على منهج دراسة الحالة.
استخدم الباحث البرنامج الإحصائي Eviews9 و توصل البحث إلى أن النموذج الملائم للتنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ لسنة 2021، 2022، 2023 هو ARIMA (2.2.2) و تم التوقع خلال الثلاث سنوات القادمة 2021 و حتى 2023.
بزيادة مساحة مكتبة كلية الآداب جامعة كفر الشيخ بمتوسط 462 متر، و بزيادة عدد اختصاصي المكتبات في المتوسط إلى 29 اختصاصي، و بزيادة أعداد التجهيزات و الأثاث حيث نتوقع زيادة عدد المقاعد في المتوسط إلى 1097 مقعد و عدد المناضد في المتوسط إلى 274 منضدة و عدد الدواليب في المتوسط إلى 2106 دولاب و عدد أجهزة الحاسب الآلي في المتوسط إلى 439 حاسب و عدد شاشات الفهرس الآلي في المتوسط إلى 35 شاشة فهرس آلي، و بزيادة عدد أوعية المعلومات في المتوسط إلى 157914 وعاء معلومات، و عدد النسخ في المتوسط إلى 315828 نسخة و عدد المواد المرجعية في المتوسط إلى 15791 مادة مرجعية
Abstract EN
The research problem is represented in the need for the Library of the Faculty of Arts - Kafr El Sheikh University to predict the numbers of visitors.
In order to be able to plan well to provide its services and practice its activities in the future.
Its scientific importance is evident in the application of one of the predictive statistical methods in the field of libraries and information, and its practical importance in finding an accurate prediction for the numbers of libraries benefiting, which is useful in planning libraries to provide their services and practice their activities and aims to apply the time series analysis method in predicting the numbers of visitors to a college of university literature.
Kafr El-Sheikh during the years 2021, 2022, and 2023, where this research was conducted in 2020, and it analyzes the time series of those who hesitated to the library of the Faculty of Arts, Kafr El-Sheikh University from 2010 to 2019, and the research was based on the case study method.
The researcher used the statistical program Eviews9 and the research concluded that the appropriate model for predicting the numbers of visitors to the Library of the Faculty of Arts - Kafr El Sheikh University for the years 2021, 2022 and 2023 is ARIMA (2, 2, 2), and the project was made during the next three years 2021 until 2023.
American Psychological Association (APA)
زيدان، عماد عبد الستار طه. 2021. تطبيق السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات،مج. 8، ع. 4، ص ص. 108-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301035
Modern Language Association (MLA)
زيدان، عماد عبد الستار طه. تطبيق السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات مج. 8، ع. 4 (تشرين الأول / كانون الأول 2021)، ص ص. 108-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301035
American Medical Association (AMA)
زيدان، عماد عبد الستار طه. تطبيق السلاسل الزمنية في التنبؤ بأعداد المترددين على مكتبة كلية الآداب-جامعة كفر الشيخ. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات. 2021. مج. 8، ع. 4، ص ص. 108-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1301035
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملاحق : ص. 130-131
Record ID
BIM-1301035
