استخدام التحليل التمييزي في التصنيف و التنبؤ : دراسة تطبيقية

Abstract AR

يهدف البحث إلى تحديد العوامل المؤثرة في الإصابة بمرض السكري و إنشاء دالة تميزية تقوم بالتمييز و الفصل بين الأشخاص إلى مجموعتين هما (مصاب، غير مصاب) وذلك من خلال مجموعة من العوامل المؤثرة وهي الوراثة، الوزن، ضغط الدم، السن، النوع، التدخين، ممارسة الرياضة، مرض النقرس، الكوليسترول، الحالة الاجتماعية، و أمراض القلب و الكلى.

وتم التطبيق على عينة من 350 شخص منهم 168 مصاب و 182 غير مصاب و بعد التأكد من ملائمة التحليل التمييزي للبيانات و تكوين دالة تمييزية للفصل و التمييز تبين أن أكثر العوامل المؤثرة في الإصابة بمرض السكري الوزن، السن، ضغط الدم، التدخين، ممارسة الرياضة، الوراثة، الكوليسترول، النوع، وتم استبعاد باقي المتغيرات لعدم معنوياتها.

أما عن أكثر المتغيرات مساهمة في التمييز و الفصل بين المجموعات هو الوزن بنسبة (79.4% ) يليه ضغط الدم بنسبة (33.2% ) يليه الوراثة بنسبة (31% ) ثم السن بنسبة (28.9% ) و الكوليسترول بنسبة (24.2% ) و التدخين بنسبة (20.8% ) ثم ممارسة الرياضة بنسبة (19.8% ) و أخيرا النوع بنسبة (10% ) كما تبين كفاءة الدالة التمييزية في التصنيف بنسبة (90.6% ) بنسبة خطأ (9.4% ) و حساسية (92.9% ) ونوعية بنسبة (88.1% ).