Le modèle bayésienne de Kaplan meier sous la présence d'hétérogénéité : cas: étude d'insertion des chômeurs inscrits à l'agence locale de l'emploi d'Ain el Benian (janvier 2011-juillet 2013)
Other Title(s)
Kaplan Meier's Bayesian model under the presence of heterogeneity : case : integration study of the unemployed registered with the local employment Agency of (Ain El Benian) January 2011-July 2013
Joint Authors
Bin Amirush, Rashid
Hamimes, Ahmad
Source
Journal Araa for Economic & Administrative Studies
Issue
Vol. 2, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.158-171, 14 p.
Publisher
University Centre of Aflou Istitute of Economics Trade and Management Sciences
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract EN
A Bayesian approach to survival based on the finite mixture model of the laws of beta offers practical solutions that are simple and relatively easy to numerically exploit global durations for a set of individuals of different natures.
We rely on the missing data structure to approximate the a posteriori distribution based on Gibbs sampling and avoid the label switching problem.
In our study, we essentially try to focus attention on the application of Kaplan Meier's Bayesian models in estimating the durations of unemployment of those registered with the Local Employment Agency of Ain El Benian, with the aim of to determine the role of heterogeneity in improving the quality of estimation.
Abstract FRE
Une approche bayésienne de la survie basée sur le modèle à mélange fini des lois de bêta offre des solutions pratiques, simples et relativement faciles à exploiter numériquement des durées globales pour un ensemble d'individus de nature différente.
On s'appuyer sur la structure des données manquantes pour réaliser une approximation de la distribution a postériori basée sur l'échantillonnage de Gibbs et évité le problème de label switching.
Dans notre étude, on essaie essentiellement de focaliser l'attention sur l'application des modèles bayésiennes de Kaplan Meier dans l'estimation des durées de chômage des inscrits à l'Agence locale de l'Emploi d'Ain El Benian, dans le but de déterminer le rôle de l'hétérogénéité dans l'amélioration de la qualité d'estimation.
American Psychological Association (APA)
Hamimes, Ahmad& Bin Amirush, Rashid. 2020. Le modèle bayésienne de Kaplan meier sous la présence d'hétérogénéité : cas: étude d'insertion des chômeurs inscrits à l'agence locale de l'emploi d'Ain el Benian (janvier 2011-juillet 2013). Journal Araa for Economic & Administrative Studies،Vol. 2, no. 2, pp.158-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1328929
Modern Language Association (MLA)
Hamimes, Ahmad& Bin Amirush, Rashid. Le modèle bayésienne de Kaplan meier sous la présence d'hétérogénéité : cas: étude d'insertion des chômeurs inscrits à l'agence locale de l'emploi d'Ain el Benian (janvier 2011-juillet 2013). Journal Araa for Economic & Administrative Studies Vol. 2, no. 2 (2020), pp.158-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1328929
American Medical Association (AMA)
Hamimes, Ahmad& Bin Amirush, Rashid. Le modèle bayésienne de Kaplan meier sous la présence d'hétérogénéité : cas: étude d'insertion des chômeurs inscrits à l'agence locale de l'emploi d'Ain el Benian (janvier 2011-juillet 2013). Journal Araa for Economic & Administrative Studies. 2020. Vol. 2, no. 2, pp.158-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1328929
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 171
Record ID
BIM-1328929
