![](/images/graphics-bg.png)
اكتشاف الموضوعات المهيمنة باستخدام تقنية التنقيب في النصوص في تغريدات الناخبين و المرشحين خلال انتخابات مجلس الأمة الكويتي نموذجا
Other Title(s)
Discovering the dominant topics using the text mining technique in the tweets of voters and candidates during the Kuwaiti national assembly elections as a model
Author
Source
Issue
Vol. 23, Issue 1 (31 Jan. 2022), pp.94-123, 30 p.
Publisher
Ain Shams University Faculty of Women for Arts Science and Education
Publication Date
2022-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
30
Main Subjects
Arabic language and Literature
Topics
Abstract AR
يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية استخدمت فيها تقنية التنقيب في النصوص (Text Mining) للتنقيب في نصوص تغريدات تويتر التي احتوت على كلمات متعلقة بانتخابات مجلس الأمة الكويتي (البرلمان) ؛ وذلك لاكتشاف الموضوعات المهيمنة (Topic Extraction) التي تحدث عنها الناخبون و المرشحون خلال فترة انتخابات مجلس الأمة في دولة الكويت في العام ۲۰۲۰ في تلك التغريدات، إضافة إلى اكتشاف العلاقات التي تربط كلمات معينة بموضوعات معينة و اكتشاف الكلمات المفتاحية المحورية (Keywords) في إطار موضوعات التغريدات بناء على الوزن الإحصائي لهذه الكلمات.
جمعت التغريدات من أرشيف تويتر الرسمي (Twitter Full Archive) ؛ حيث جمعت التغريدات التي احتوت على كلمات بحث متعلقة بانتخابات مجلس الأمة خلال الفترة المذكورة.
بعد ذلك استخدمت نظام (SAS Text Miner) للتنقيب في نصوص التغريدات و اكتشاف الموضوعات التي تحويها عن طريق استخدام تقنية التحليل الدلالي الكامن حيث تبين أن المزاج العام للناخبين و المرشحين تجاه (Latent Semantic Analysis (LSA) الإجراءات و المشاريع الحكومية ليس إيجابيا بشكل عام، بل يميل إلى انتقاد تقصيرها في جوانب متعلقة بمحاربة الفساد و تطوير التعليم و تحقيق الإصلاح و التطوير الاقتصادي، كما أن هنالك مزاجا سلبيا تجاه عدم وجود وعي كاف لدى بعض الناخبين عند اختيارهم للمرشحين بشكل يضمن التصويت لمن يستحق من المرشحين للوصول إلى مجلس الأمة، إضافة إلى وجود مزاج سلبي تجاه ظاهرة شراء بعض المرشحين لأصوات بعض الناخبين و ذممهم.
Abstract EN
This paper presents an applied study in which the text mining technique has been used to mine the texts of tweets that contained words related to the elections of the Kuwait national assembly (parliament) in order to discover the dominant topics (topic extraction) that the voters and candidates talked about during the period of the national assembly elections in the state of Kuwait in the year 2020.
furthermore, using text mining, the relationships that link certain words to certain topics have been discovered, in addition to discovering the important keywords within the context of the topics of the tweets.
the tweets were collected from the official twitter archive (twitter full archive), where I collected the tweets that contained keywords related to the national assembly elections during the mentioned period.
after that, I used SAS text miner system to mine the texts of the tweets and discover the topics they contain by using the latent semantic analysis (LSA) technique.
it was found that the general sentiment of voters and candidates towards government measures and projects is not generally positive, but rather tends to criticize the government’s shortcomings in aspects related to fighting corruption, developing education, achieving economic reform and development.
there is also a negative sentiment towards the lack of sufficient awareness among some voters when choosing candidates in a way that guarantees voting for the eligible candidates to reach the national assembly, in addition to the negative sentiment towards the phenomenon of buying the votes of some voters by some candidates.
American Psychological Association (APA)
الناجم، صلاح راشد. 2022. اكتشاف الموضوعات المهيمنة باستخدام تقنية التنقيب في النصوص في تغريدات الناخبين و المرشحين خلال انتخابات مجلس الأمة الكويتي نموذجا. مجلة البحث العلمي في الآداب،مج. 23، ع. 1، ص ص. 94-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335043
Modern Language Association (MLA)
الناجم، صلاح راشد. اكتشاف الموضوعات المهيمنة باستخدام تقنية التنقيب في النصوص في تغريدات الناخبين و المرشحين خلال انتخابات مجلس الأمة الكويتي نموذجا. مجلة البحث العلمي في الآداب مج. 23، ع. 1 (كانون الثاني 2022)، ص ص. 94-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335043
American Medical Association (AMA)
الناجم، صلاح راشد. اكتشاف الموضوعات المهيمنة باستخدام تقنية التنقيب في النصوص في تغريدات الناخبين و المرشحين خلال انتخابات مجلس الأمة الكويتي نموذجا. مجلة البحث العلمي في الآداب. 2022. مج. 23، ع. 1، ص ص. 94-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335043
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن هوامش.
Record ID
BIM-1335043