و تقنيات نظم المعلومات الجغرافية Landsat-8 and Sentinel 5P نمذجة أخطار نوعية الهواء و تأثيرها في صحة مرضى الجهاز التنفسي في محافظة أسيوط باستخدام مرئيات

Other Title(s)

Modeling of air quality hazards and their impacts on the health of respiratory patients in Asyut governorate, Egypt using Landsat-8 and Sentinel-5p images and GIS techniques

Joint Authors

علي، خالد محمد مدكور
محمد هاني سعيد
أحمد علي أحمد

Source

مجلة جامعة أسيوط للبحوث البيئية

Issue

Vol. 25, Issue 1 (31 Mar. 2022), pp.1-47, 47 p.

Publisher

Assiut University Center for Environmental Studies and researches

Publication Date

2022-03-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

47

Main Subjects

Geography

Topics

Abstract AR

تتعرض محافظة أسيوط لمعدلات مرتفعة من ملوثات الهواء و التي تؤثر بشكل مباشر على زيادة انتشار حالات أمراض الجهاز التنفسي و ما قد ينجم عنها من وفيات إذا زاد تدهورها دون العمل على معالجة الحالات المرضية في وقت مبكر.

وتتناول الدراسة الحالية تحليل العلاقة المكانية بين نوعية الهواء و أمراض الجهاز التنفسي بمحافظة أسيوط على مستوى مراكز المحافظة خلال الفترة ۲۰۱٨ - ۲۰۲۰ ، و تهدف الدراسة إلى استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد و نظم المعلومات الجغرافية في نمذجة ورصد نوعية و ملوثات الهواء وترابطها المكاني مع أمراض الجهاز التنفسي و الوفيات الناجمة عنها في محافظة أسيوط و ذلك باستخدام مرئيات الاقمار الصناعية من نوع 8- Sentinel-5P & Landsat لرصد و نمذجة ملوثات ونوعية الهواء بمراكز محافظة أسيوط.

و انتهت الدراسة إلى أن النطاق الممتد بين شمال و وسط مركز أسيوط (مدينة) أسيوط يمثل أعلى درجات الخطورة للإصابة بأمراض الجهاز التنفسي والتعرض للوفاة نتيجة تلك الأمراض كنتيجة لتركز ملوثات الهواء و سوء نوعيته في ذلك النطاق، و هو ما ينتج عن تركز مصادر تلوث الهواء في ذلك النطاق و إلى الغرب منه، ودور الرياح الشمالية الغربية التي تسود في هذه المنطقة بنسبة ٣٦,٩% في نقل ملوثات الهواء من مصادرها إلى داخل المدينة و زيادة معاملات الخطورة

Abstract EN

Asyut Governorate is exposed to high rates of air pollutants, which directly affect the increase in the increase of respiratory diseases and deaths.

The current study deals with the analysis of the spatial relationship between air quality and respiratory diseases in the Asyut governorate at the level of governorate districts at the period from 2018 to 2020, using the Sentine l-5P & Landsat-8 satellite imagery to monitor and model air pollutants and air quality in the study area.

The study concluded that the area extending between the north and center of Asyut district including Asyut city represents the highest rate risk of respiratory diseases and death as a result of the high concentrations of air pollutants and the poor air quality in this area, which results from the locations of air pollution sources inside the same area and to the west of it, and the role of the northwest wind that prevails in this area by 36.9% in transporting air pollutants from their sources into the city and increasing the levels of air pollution concentrations and increase the risk factors of exposure to air pollution hazards.

American Psychological Association (APA)

محمد هاني سعيد وأحمد علي أحمد وعلي، خالد محمد مدكور. 2022. و تقنيات نظم المعلومات الجغرافية Landsat-8 and Sentinel 5P نمذجة أخطار نوعية الهواء و تأثيرها في صحة مرضى الجهاز التنفسي في محافظة أسيوط باستخدام مرئيات. مجلة جامعة أسيوط للبحوث البيئية،مج. 25، ع. 1، ص ص. 1-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373958

Modern Language Association (MLA)

محمد هاني سعيد....[و آخرون]. و تقنيات نظم المعلومات الجغرافية Landsat-8 and Sentinel 5P نمذجة أخطار نوعية الهواء و تأثيرها في صحة مرضى الجهاز التنفسي في محافظة أسيوط باستخدام مرئيات. مجلة جامعة أسيوط للبحوث البيئية مج. 25، ع. 1 (آذار 2022)، ص ص. 1-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373958

American Medical Association (AMA)

محمد هاني سعيد وأحمد علي أحمد وعلي، خالد محمد مدكور. و تقنيات نظم المعلومات الجغرافية Landsat-8 and Sentinel 5P نمذجة أخطار نوعية الهواء و تأثيرها في صحة مرضى الجهاز التنفسي في محافظة أسيوط باستخدام مرئيات. مجلة جامعة أسيوط للبحوث البيئية. 2022. مج. 25، ع. 1، ص ص. 1-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373958

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 43-46

Record ID

BIM-1373958