A review of clustering methods based on artificial intelligent techniques
Other Title(s)
مراجعة لطرق العنقدة المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي
Author
Source
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
Issue
Vol. 31, Issue 2 (30 Jun. 2022), pp.69-82, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2022-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
نظرا للتطور الحاصل في مجالات الحياة المختلفة وتطور الإنترنت ووجود العديد من مجموعة البيانات الضخمة والكبيرة.
وللحصول على المعلومات المفيدة من الأحجام المتزايدة بسرعة كبيرة من البيانات الرقمية لابد من وجود نظريات وأدوات حسابية لمساعدة البشر لاستخراج المعلومة المفيدة والتي يحتاجها من بين هذه البيانات والبيانات الكبيرة يتم جمعها من العديد من الخدمات والموارد المختلفة.
والتجميع هو من اهم الطرق الأساسية المعروفة للتنقيب عن البيانات واستخراجها والحصول على المعلومة المفيدة.
وتجميع البيانات هو عملية تحديد التجمعات الطبيعية أو العناقيد ضمن البيانات المتعددة بناء على بعض مقاييس التشابه.
قدم العديد من الباحثين وطوروا العديد من خوارزميات التجميع المعتمدة على طرائق التقنيات الذكائية الاصطناعية المختلفة.
ويساعد العثور على الخوارزميات المناسبة بشكل كبير على تنظيم المعلومات واستخراج الإجابة الصحيحة من الاستعلامات المختلفة لقواعد البيانات.
وهذه الورقة تقدم لمحة عامة عن طرق التجميع المختلفة باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي وإيجاد خوارزمية التجميع المناسبة المعالجة مجموعة البيانات المختلفة.
وقمنا بتسليط الضوء على خوارزمية التجميع الأفضل أداء والتي تمنح المجموعات الفعالة والصحيحة لكل مجموعة البيانات.
Abstract EN
Due to the development in various areas of life, the development of the internet, and the presence of many datasets, and in order to obtain useful information from the rapidly increasing volumes of digital data, there must be theories and computational tools to help humans extract the useful information they need from this data.
large data is collected from many different services and resources.
clustering is one of the most basic and well-known methods of data mining and extraction and obtaining useful information.
the technique of recognizing natural groups or clusters within several datasets based on some measure of similarity is known as data clustering.
many researchers have introduced and developed many clustering algorithms based on the different methods of artificial intelligence techniques.
finding the right algorithms greatly helps in organizing information and extracting the correct answer from different database queries.
this paper provides an overview of the different clustering methods using artificial intelligence and finding the appropriate clustering algorithm to process different data sets.
we highlight the best-performing clustering algorithm that gives effective and correct clustering for each data set.
American Psychological Association (APA)
Khalil, Bayda Ibrahim. 2022. A review of clustering methods based on artificial intelligent techniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 31, no. 2, pp.69-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380512
Modern Language Association (MLA)
Khalil, Bayda Ibrahim. A review of clustering methods based on artificial intelligent techniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 31, no. 2 (2022), pp.69-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380512
American Medical Association (AMA)
Khalil, Bayda Ibrahim. A review of clustering methods based on artificial intelligent techniques. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2022. Vol. 31, no. 2, pp.69-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380512
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 80-82
Record ID
BIM-1380512