طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي
Joint Authors
حجاج، عبد الوهاب السيد
العجمي، محمد عبد السلام
Source
المجلة العلمية للاقتصاد و التجارة
Issue
Vol. 52, Issue 2 (31 Jul. 2022), pp.557-592, 36 p.
Publisher
Ain Shams University Faculty of Commerce
Publication Date
2022-07-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
36
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تنشآ مشكلة هذا البحث من انه قد تواجه الطرق التقليدية صعوبات عديدة في صياغة النموذج الملائم لبيانات معينة، بعض هذه الصعوبات صعوبات رياضية، و بعضها الحاجة إلى خبرة كبيرة لاختيار النموذج الملائم للبيانات، أنه في حالة انحدار المشاهدات الحالية Yt على الأخطاء السابقة يكون لدالة الإمكان شكلا معقدا بسبب أن الأخطاء لها علاقة غير خطية في المعلمات مما يصعب معه التعبير عن دالة التوزيع الاحتمالي لبعض أو كل معالم النموذج في شكل قياسي أو باستخدام أحد التوزيعات المعروفة.
في هذا البحث تم تقديم طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام أحد طرق الذكاء الاصطناعي وهي طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية.
قام الباحث باستخدام بيانات دخل 1000 اسرة و التي تم الحصول عليها من خلال بحث الدخل و الانفاق و الاستهلاك لعام 2017/ 2018والذى يجريه الجهاز المركزى للتعبئة العامة و الاحصاء، و لقد قام الباحث بتقدير معالم نموذج الانحدار غير الخطى المتعدد فكان افضل نموذج هو النموذج اللوغاريتمى
قام الباحث باستخدام برنامج MATLAB في تدرب الشبكة العصبية الاصطناعية وذلك من خلال انشاء شبكة أمامية بتغذية مرتدة وتم تقدير المعالم و التحقق من صلاحية النموذج باستخدام أسلوب التغذية الخلفية Back propagation algorithm
وتم حساب القيم التنبؤية لإجمالي الدخل للأسر بجانب العشرة مشاهدات المستقبلية عن طريق دوال MATLAB للشبكات العصبية و كذلك برنامج SPSS لأسلوب الانحدار غير الخطى المتعدد، كما تم حساب دقة هذه التنبؤات بواسطة ثلاثة مقاييس إحصائية وهى (MSE، MAD، MAPE) و كانت نتيجة المقارنة هى افضلية اسلوب الانحدار غير الخطى المتعدد عن اسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بقيمة الدخل للأسرة.
American Psychological Association (APA)
حجاج، عبد الوهاب السيد والعجمي، محمد عبد السلام. 2022. طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي. المجلة العلمية للاقتصاد و التجارة،مج. 52، ع. 2، ص ص. 557-592.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393104
Modern Language Association (MLA)
حجاج، عبد الوهاب السيد والعجمي، محمد عبد السلام. طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي. المجلة العلمية للاقتصاد و التجارة مج. 52، ع. 2 (2022)، ص ص. 557-592.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393104
American Medical Association (AMA)
حجاج، عبد الوهاب السيد والعجمي، محمد عبد السلام. طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذكاء الاصطناعي. المجلة العلمية للاقتصاد و التجارة. 2022. مج. 52، ع. 2، ص ص. 557-592.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393104
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1393104