تصميم نظام لتحليل المزاج العام للغة العربية الفصحى باستخدام معجم حاسوبي

Abstract AR

يقدم هذا البحث نظاما لتحليل المزاج العام للغة العربية الفصحي قمنا بتصميمه باستخدام نظام Repustate Sentiment Analysis Engine المستخدم في تصميم أنظمة تحليل المزاج العام لعدة لغات في العالم، لتصميم هذا النظام، قمنا ببناء قاعدة بيانات معجمية للمزاج العام (Sentiment Analysis Lexical Database) للصيغ الصرفية الأساسية (Lemmas) للأسماء و الأفعال في اللغة العربيـة الفصحى عن طريق تطـوير و تعديل قاعدة بيانات معجميـة صـرفية مفتوحة المصدر Open Source) مخصصة للتحليل الصرفي للأسماء و الأفعال العربية صممت سابقا باستخدام تقنية الآلات منتهية الحالات (Finite State Automata) و ينيت من مدونة نصية حاسوبية (Corpus) ضخمة مكونة من أكثر من مليار كلمة بعد ذلك استخدمنا نظام Xerox Finite-State Tools لتوليد الكلمات المصرفة (Inflected Words) المصاغة باستخدام الصيغ الصرفية الأساسية للأسماء و الأفعال من قاعدة البيانات المعجمية المذكورة مع بيانات المزاج العام (Sentiment Polarity) و السمات الصرف نحوية ( Morpho-syntactic Features) لهذه الكلمات المصرفة ثم استخدمنا لغة Python للبرمجة للقيـام ببرمجة نظام Repustate Sentiment Analysis Engine و ذلك ببرمجة قانون حاسوبي للمزاج العام (Sentiment Rule) لكل كلمة مصرفة مع تحديد المزاج العام لهذه الكلمة بناء على معلومات المزاج العام التي حددناها في قاعدة البيانات المعجمية المذكورة.

باستخدام هذه التعليمات البرمجية، استطعنا تكوين معجم حاسوبي للمزاج العام (Sentiment Analysis Lexicon) للغة العربية الفصحى خاص بنظام Repustate Sentiment Analysis Engine بناء على بيانات قاعدتنا المعجمية، و ذلك لاستخدامه في التعرف الآلي على المزاج العام للنصوص كما هو متبع في أنظمة المزاج العام المبنية على القوانين (Rule-based) و التي تعرف أيضا بالأنظمة المبنية على المعجم (Lexicon-based)، و هي في عملها على معاجم حاسوبية.