L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM
Other Title(s)
The application of Altman's predictive financial distress model to analyze the performance of companies in the energy sector in Algeria : SKTM case
Joint Authors
Source
Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies
Issue
Vol. 9, Issue 2 (31 Oct. 2022), pp.288-311, 24 p.
Publisher
Publication Date
2022-10-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
24
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The objective of this work is to analyze companies’ performance of the energy sector to encourage the establishment of renewable energies through the launch of several ambitious projects and ensures a complete energy transition in its production.
Then, we evaluate the financial performance of this company using a predictive model of financial failure based on the theories and previous research on the evaluation of the financial health, and the prediction of the probable failure of the companies using the most common method used in credit risk measurement research, Altman's Z-score.
In order to achieve the goal, this study examines the overall financial performance and also predicts the financial health and viability of generating electricity from renewable resources.
Abstract FRE
L'objectif de ce travail est d'analyser la performance des entreprises énergétiques afin d'encourager l'implantation des EnR à travers le lancement de plusieurs projets ambitieux adoptés par les entreprises privées et/ou publiques comme SKTM (Shariket Kahraba wa Taket Moutadjadida) qui cherche à revenir à son objectif de création comme son nom l'indique « la production de l'électricité à partir des EnRs » et assure une transition énergétique complète dans sa production.
Dans un deuxième lieu, nous évaluons la performance financière en utilisant un modèle prédictif de défaillance financière basé sur les théories et les recherches antérieures sur l'évaluation de la santé financière, et la prédiction de la défaillance probable des entreprises en utilisant la méthode la plus couramment utilisée le Z-score d'Altman.
Afin d'atteindre l'objectif, cette étude examine la performance financière et prédit également la santé financière et la viabilité de la production d'électricité à partir de ressources renouvelables.
American Psychological Association (APA)
Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. 2022. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies،Vol. 9, no. 2, pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663
Modern Language Association (MLA)
Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies Vol. 9, no. 2 (Oct. 2022), pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663
American Medical Association (AMA)
Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies. 2022. Vol. 9, no. 2, pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 305-311
Record ID
BIM-1416663