L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM

Other Title(s)

The application of Altman's predictive financial distress model to analyze the performance of companies in the energy sector in Algeria : SKTM case

Joint Authors

Bin Abu, Sanusi
Lahmar, Marwah

Source

Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies

Issue

Vol. 9, Issue 2 (31 Oct. 2022), pp.288-311, 24 p.

Publisher

Université Batna 1 Hadj Lakhdar Faculté des Sciences Economiques Commerciales et des Sciences de Gestion Laboratorie Des Énergies Renouvelables et Stratégies de Financement des Zones Éloignée

Publication Date

2022-10-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

24

Main Subjects

Business Administration

Topics

Abstract EN

The objective of this work is to analyze companies’ performance of the energy sector to encourage the establishment of renewable energies through the launch of several ambitious projects and ensures a complete energy transition in its production.

Then, we evaluate the financial performance of this company using a predictive model of financial failure based on the theories and previous research on the evaluation of the financial health, and the prediction of the probable failure of the companies using the most common method used in credit risk measurement research, Altman's Z-score.

In order to achieve the goal, this study examines the overall financial performance and also predicts the financial health and viability of generating electricity from renewable resources.

Abstract FRE

L'objectif de ce travail est d'analyser la performance des entreprises énergétiques afin d'encourager l'implantation des EnR à travers le lancement de plusieurs projets ambitieux adoptés par les entreprises privées et/ou publiques comme SKTM (Shariket Kahraba wa Taket Moutadjadida) qui cherche à revenir à son objectif de création comme son nom l'indique « la production de l'électricité à partir des EnRs » et assure une transition énergétique complète dans sa production.

Dans un deuxième lieu, nous évaluons la performance financière en utilisant un modèle prédictif de défaillance financière basé sur les théories et les recherches antérieures sur l'évaluation de la santé financière, et la prédiction de la défaillance probable des entreprises en utilisant la méthode la plus couramment utilisée le Z-score d'Altman.

Afin d'atteindre l'objectif, cette étude examine la performance financière et prédit également la santé financière et la viabilité de la production d'électricité à partir de ressources renouvelables.

American Psychological Association (APA)

Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. 2022. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies،Vol. 9, no. 2, pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663

Modern Language Association (MLA)

Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies Vol. 9, no. 2 (Oct. 2022), pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663

American Medical Association (AMA)

Lahmar, Marwah& Bin Abu, Sanusi. L'application du modèle prédictif de détresse financière d'altman pour analyser la performance des entreprises du secteur de l'énergie en Algérie : cas de SKTM. Journal of Economic Studies and Research in Renewable Energies. 2022. Vol. 9, no. 2, pp.288-311.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1416663

Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

Includes bibliographical references : p. 305-311

Record ID

BIM-1416663