استخدام معلومات التقارير المالية في نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالأداء المالي للشركات المقيدة في البورصة المصرية: دراسة اختبارية

Abstract AR

يهدف البحث إلى قياس القوة التنبؤية لمعلومات التقارير المالية في التنبؤ بالأداء المالي للشركات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة Machine learning، و تعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على دراسة العلاقة بين المتغيرات و بناء الأنماط بينها ثم التنبؤ بالمتغير التابع وفقا لهذه الأنماط، و مع استمرار أهمية معلومات التقارير المالية المنشورة للشركات استخدمت الباحثة هذه المعلومات كمدخلات لهذه النماذج، و باستخدام لغة R توصلت الباحثة إلى أن معلومات التقارير المالية و الخاصة بخصائص مجلس الإدارة و هيكل الملكية بالإضافة الى معلومات خصائص الشركة كالحجم و نسبة القيمة السوقية إلى القيمة الدفترية لها قدرة تنبؤية عالية و أصبحت تمثل مدخلات ملائمة لنماذج تعلم الآلة، و كذلك أكدت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest) هي التي تقدم أفضل نموذج تنبؤي وفقا لمعايير جودة النموذج التنبئي التي تم استخدامها، وقد تم اعداد متغيرات الدراسة باستخدام معلومات التقارير المالية للشركات المقيدة في البورصة المصرية.

الكلمات الافتتاحية معلومات التقارير المالية، تعلم الآلة، الأداء المالي