تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية
Other Title(s)
Reliability evaluation improvement of a composite power system based on artificial intelligence algorithms : case study : composite power system in latakia governorate
Joint Authors
حسام شاهين
حايك، غسان
صارم، مضر
معلا إبراهيم
Source
مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية
Issue
Vol. 43, Issue 4 (31 Aug. 2021), pp.117-138, 22 p.
Publisher
Publication Date
2021-08-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
22
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
American Psychological Association (APA)
حايك، غسان وحسام شاهين وصارم، مضر ومعلا إبراهيم. 2021. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 43، ع. 4، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047
Modern Language Association (MLA)
حايك، غسان....[و آخرون]. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 43، ع. 4 (2021)، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047
American Medical Association (AMA)
حايك، غسان وحسام شاهين وصارم، مضر ومعلا إبراهيم. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2021. مج. 43، ع. 4، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
Record ID
BIM-1426047
