مقارنة بين مصفوفي تجاور (Queen-Rook)‎ لتقدير أنموذج الانحدار المكاني العام (SAC)‎ بطريقة الإمكان الأعظم (MLE)‎ لمرضى السرطان

Other Title(s)

Comparison between the two Queen-Rook adjacency matrices to estimate the general spatial regression (SAC)‎ model by (MLE)‎ method for cancer patients

Joint Authors

نورس شنشول موسى
وضاح صبري إبراهيم

Source

مجلة العلوم الإحصائية

Issue

Vol. 2022, Issue 16 (30 Jun. 2022), pp.1-17, 17 p.

Publisher

Arab Institute for Training and Research in Statistics

Publication Date

2022-06-30

Country of Publication

Jordan

No. of Pages

17

Main Subjects

Mathematics
Geography

Abstract EN

Spatial regression methods allow calculating the dependence between observations, which often arises when observations are collected from points or regions located in a specific space, through which important spatial information is found instead of time, where mathematical models must be found in which the spatial parameter is spatial regression models that appear The effect of explanatory variables on the response variable, where there is a spatial effect of neighboring places.

This research dealt with the study and analysis of data that suffers from the problem of spatial dependence and the problem of spatial errors correlations, 2018.

Among the most important conclusions that were reached after the comparison using the statistic (MAPE) for the modified Rook spatial adjacency matrix with modified Queen spatial adjacency matrix the modified Rook spatial adjacency matrix is shown to be It is the best.

American Psychological Association (APA)

وضاح صبري إبراهيم ونورس شنشول موسى. 2022. مقارنة بين مصفوفي تجاور (Queen-Rook) لتقدير أنموذج الانحدار المكاني العام (SAC) بطريقة الإمكان الأعظم (MLE) لمرضى السرطان. مجلة العلوم الإحصائية،مج. 2022، ع. 16، ص ص. 1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427189

Modern Language Association (MLA)

وضاح صبري إبراهيم ونورس شنشول موسى. مقارنة بين مصفوفي تجاور (Queen-Rook) لتقدير أنموذج الانحدار المكاني العام (SAC) بطريقة الإمكان الأعظم (MLE) لمرضى السرطان. مجلة العلوم الإحصائية ع. 16 (حزيران 2022)، ص ص. 1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427189

American Medical Association (AMA)

وضاح صبري إبراهيم ونورس شنشول موسى. مقارنة بين مصفوفي تجاور (Queen-Rook) لتقدير أنموذج الانحدار المكاني العام (SAC) بطريقة الإمكان الأعظم (MLE) لمرضى السرطان. مجلة العلوم الإحصائية. 2022. مج. 2022، ع. 16، ص ص. 1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1427189

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

النص باللغة العربية مع مستخلصين باللغة العربية و الإنجليزية.

Record ID

BIM-1427189