Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining
Author
Source
Issue
Vol. 2022, Issue 19 (30 Jun. 2022), pp.117-126, 10 p.
Publisher
مركز بحوث و دراسات دول حوض البحر الأحمر
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract AR
مهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات هي التمييز بين كائنات من فئات مختلفة و النمذجة التنبؤية للتنبؤ بتسمية فئة السجل (الكائن) غير المعروف.
هذا البحث يقدم دراسة عن تقنية مصنف الجار الأقرب (KNN) هي أبسط طرق خوارزميات التعلم الآلي لمهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات.
و قد تم تناول الحديث في هذه الورقة عن المفهوم الأساسي لتقنية KNN المزايا التي تميز هذه التقنية، تطبيقات KNN في جميع مجـالات الحيـاه، وقد تم تناول قصور هـذه التقنية في بعض المواضع مما يقلل من فعاليتها و تم عرض العديد من الدراسات و البحوث التي تم إجراؤها للحد من هذا القصور.
الهدف الرئيسي في هذه الورقة هو الاستطلاع و تقديم مراجعة شاملة لتقنية المصنف الأقرب لـ .(KNN) في تنقيب البيانات
Abstract EN
Classification task in data mining is distinguish between objects of different classes and predictive modeling to predict the class label of unknown record.
In this paper, we present the k-nearest neighbor classifier technique (KNN) which is the simplest Machine Learning algorithms method of classification task including basic concept of KNN method, KNN advantages, Limitation of KNN and application of KNN.
We show several major studies and researches that had been done to enhance the KNN method.
The goal of this survey is to provide a comprehensive review of k-nearest neighbor classifier technique (KNN) in Data mining.
American Psychological Association (APA)
Salim, Hiba Muhammad Sulayman. 2022. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal،Vol. 2022, no. 19, pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362
Modern Language Association (MLA)
Salim, Hiba Muhammad Sulayman. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal No. 19 (Jun. 2022), pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362
American Medical Association (AMA)
Salim, Hiba Muhammad Sulayman. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal. 2022. Vol. 2022, no. 19, pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 128-129
Record ID
BIM-1437362
