نظام للتدقيق الإملائي للغة العربية للشبكة العنكبوتية باستخدام معجم حاسوبي وقوانين إملائية وصوتية

Abstract AR

يقدم هذا البحث نظاما لاكتشاف وتصحيح الأخطاء الإملائية للغة العربية للشبكة العنكبوتية(Web Spell Checker) قمنا بتصميمه باستخدام نظام Web Spell Checker Engine.

نظامنا متاح للمستخدمين على شكل خدمة ويب سحابية (Cloud Web Service) يمكن دمجها مع أي موقع أو تطبيق متاح على الشبكة العنكبوتية، كما يمكن دمجه مع تطبيقات الأجهزة الذكية وذلك من خلال واجهة لبرمجة التطبيقات (Application Programming Interface) تتيح التدقيق الإملائي لنصوص اللغة العربية المدخلة إلى مواقع وتطبيقات الشبكة العنكبوتية وتطبيقات الأجهزة الذكية.

يستطيع نظامنا التعامل مع نسبة كبيرة من الكلمات التي تغطي العربية الفصحى بشكل عام والعربية الفصحى الحديثة (Modern Standard Arabic) بشكل خاص باستخدام معجم حاسوبي (Lexicon).

صمم هذا المعجم باستخدام قائمة كلمات ضخمة (Word List) مفتوحة المصدر (Open Source).

بنيت هذه القائمة باستخدام قاعدة بيانات معجمية (Lexical Database) مفتوحة المصدر مخصصة للتحليل الصرفي (Morphological Analysis) للأسماء والأفعال العربية صممت باستخدام تقنية الآلات منتهية الحالات (Finite State Automata).

تحتوي قائمة الكلمات المذكورة على الصيغ الصرفية والاشتقاقية (Inflected and Derived Forms) المحتملة لكلمات اللغة العربية الفصحى (على سبيل المثال: كتب، ويكتبان، كتبوا، فسيكتبن، كاتبة، للكاتبين، المكتوب).

كما تم تزويد النظام بالقدرة على إعادة ترتيب (Re-Ranking) مقترحات التصحيح الآلي الناتجة من تطبيق خوارزمية مسافة تحرير ليفينستين (Levenshtein Edit Distance Algorithm) المستخدمة في التصحيح الحاسوبي الآلي للأخطاء الإملائية من خلال إعطاء الأولوية لإظهار مقترحات التصحيح الآلي للأخطاء الإملائية الشائعة لدى مستخدمي اللغة العربية وذلك باستخدام قوانين إملائية وصوتية سياقية (Context Sensitive Orthographic and Phonological Rules).

استخدم المعجم الحاسوبي والقوانين الإملائية والصوتية السياقية المذكورة لتزويد النظام بالمعرفة اللغوية التي تمكنه من اكتشاف وتصحيح الأخطاء الإملائية في نصوص اللغة العربية الفصحى المدخلة إلى مواقع الشبكة العنكبوتية.