![](/images/graphics-bg.png)
أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية : دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية
Other Title(s)
The effect of auditor dependence on hybrid models from artificial intelligence tools on enhancing auditor going concern opinion quality : an applied study on a sample of Egyptian stock listed companies
Author
Source
مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
Issue
Vol. 7, Issue 1 (31 Jan. 2023), pp.601-658, 58 p.
Publisher
Alexandria University Faculty of Commerce Accounting and Auditing Department
Publication Date
2023-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
58
Main Subjects
Banking and Financial Sciences
Accounting
Topics
Abstract AR
استهدف البحث دراسة و اختبار مدى تأثير اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2018 و حتى 2021.
و قد توصل البحث، في ظل التحليل الأساسي، إلى وجود تأثير معنوي لاستخدام خوارزمية البحث التطويري evolutionary search (EA) في تصميم نموذج نهائي لحكم مراقب الحسابات بشأن استمرارية الشركات، فضلا عن وجود تأثير إيجابي و تحسن و ارتفاع في نتائج دقة النموذج النهائي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة على رأسهم خوارزمية الغابات العشوائية ثم الجار الأقرب و يليها الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالأساليب التقليدية متمثلا في الانحدار اللوجستي.
كما توصل البحث في ظل اختبار للتنبؤ لعام (2021)، إلى تحقيق اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي نتائج دقة مرتفعة خاصة بالتنبؤ بحكم مراقب الحسابات باستمرارية / عدم استمرارية الشركات لعام (2021) مقارنة بالانحدار اللوجستي، و هو ما يؤكد التأثير الإيجابي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على جودة حكم مراقب الحسابات بشأن الاستمرارية.
Abstract EN
The research aims to study and test the effect of auditor dependence on hybrid models from artificial intelligence tools on enhancing auditor going concern opinion quality : an applied study on a sample of Egyptian stock listed (EGX) companies during the period from 2018 to 2021.
the results of fundamental analysis concluded that there is a significant effect for using evolutionary search (ES) algorithms for modeling the final model for predicting auditor going concern opinion, in addition to the positive effect and increase in the final model prediction accuracy rate using different artificial intelligence tools, where the random forest algorithm achieved the highest rate, followed by k-nearest neighbor (KNN) and finally artificial neural network algorithm (ANN) compared to traditional analysis tools, mainly logistic regression.
according to the prediction accuracy analysis for 2021, the research found that the artificial intelligence tools achieved the highest prediction rate for the auditor.
based on the predication accuracy analysis for 2021, the research found that auditor dependence on hybrid models from artificial intelligence tools achieved the highest predication rate for auditor going concern opinion for Egyptian companies for 2021 compared with logistic regression, which assures the positive effect of using artificial intelligence tools on the auditor going concern predication quality.
American Psychological Association (APA)
أمين، عصام حمدي مصطفى. 2023. أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية : دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية،مج. 7، ع. 1، ص ص. 601-658.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1461033
Modern Language Association (MLA)
أمين، عصام حمدي مصطفى. أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية : دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية مج. 7، ع. 1 (كانون الثاني 2023)، ص ص. 601-658.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1461033
American Medical Association (AMA)
أمين، عصام حمدي مصطفى. أثر اعتماد مراقب الحسابات على نموذج هجين من أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة حكمه بشأن الاستمرارية : دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية. مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية. 2023. مج. 7، ع. 1، ص ص. 601-658.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1461033
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملاحق : ص. 649-658
Record ID
BIM-1461033