استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data)‎ في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية

Author

عبد الغفار، نورهان السيد محمد

Issue

Vol. 2, Issue 2، ج. 2 (31 Jul. 2021), pp.475-555, 81 p.

Publisher

Damietta University Faculty of Commerce

Publication Date

2021-07-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

81

Main Subjects

Economics & Business Administration

Topics

Abstract AR

يتناول هذا البحث بالدراسة و التحليل استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة وذلك في ضوء لغة تقارير الأعمال الموسعة، و أثر ذلك على رد فعل سوق الأوراق المالية لذلك الإفصاح من خلال أثره على القيمة السوقية للسهم.

و يتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في تقديم رؤية مستقبلية حول استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تحسين جودة الإفصاح المحاسبي الإلكتروني عن المحتوى ألمعلوماتي لتقارير الأعمال المتكاملة في ضوء لغة تقارير الأعمال التجارية الموسعة للشركات المسجلة في البورصة المصرية.

و خلصت الدراسة إلى أنه يوجد أثر موجب ذو دلالة إحصائية لاستخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة على جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة.

كما أظهرت المعطيات الإحصائية أن هناك أثرا موجبا ذو دلالة إحصائية لتحليل و معالجة البيانات الضخمة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم.

هذا بالإضافة إلى أن جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة لها تأثير معنوي إيجابي على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم، و أوضحت نتائج الدراسة أن دقة التنبؤات بأسعار الأسهم تتأثر بالعلاقة و الدور الذي يؤديه تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تعزيز مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة، و يرجع ذلك إلى وجود نتائج معنوية يظهر منها الارتباط الإيجابي المباشر و التأثير المعنوي لكل من تحليل و معالجة البيانات الضخمة و مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم هذا من ناحية، و من ناحية أخرى وجود نتائج معنوية يظهر منها التأثير المعنوي و الارتباط الإيجابي غير المباشر بين تحليل و معالجة البيانات الضخمة و دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم وذلك من خلال تحسين مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة.

American Psychological Association (APA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. 2021. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. مج. 2، ع. 2، ج. 2، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

Modern Language Association (MLA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. مج. 2، ع. 2، ج. 2 (تموز 2021)، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

American Medical Association (AMA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. . 2021. مج. 2، ع. 2، ج. 2، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1464371