دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة (1990-2019)‎

Other Title(s)

A comparison of artificial neural networks and support vector regression models for forecasting oil prices during the period (1990-2019)‎

Joint Authors

ساهد، عبد القادر
قهوي، حسن

Source

أبحاث اقتصادية و إدارية

Issue

Vol. 16, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.83-98, 16 p.

Publisher

University Mohamed Khider Biskra Faculty of Economics Commerce and Management Laboratory Financial Banking and Manement

Publication Date

2022-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

16

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

تستهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النوع الشبكات المتعددة الطبقات و نماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول الخام الشهرية.

لذلك، تم استخدام أسعار البترول للفترة من جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019، حيث تم الاستناد في هذه المقارنة بين هاتين المقاربتين على كلا من معيار متوسط مربعات الاخطاء MSE و معيار جذر متوسط مربعات الاخطاء RMSE.

وقد أظهرت النتائج أن نماذج الانحدار أشعة الدعم أكثر كفاءة و أداء للتنبؤ بالقيم المستقبلية للسلسلة أسعار البترول من نماذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات.

Abstract EN

This study aims to compare between the Multilayer Perceptron Network (MLP) and Support Vector Regression (SVR).

the study used the monthly oil price during 1990 to 2019.

The comparison of these two approaches is based on the mean squared error (MSE) and the root mean squared error (RMSE).

the results indicated that the Support Vector Regression are better and more efficient than the Multilayer Perceptron network models in forecasting oil prices

American Psychological Association (APA)

ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. 2022. دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة (1990-2019). أبحاث اقتصادية و إدارية،مج. 16، ع. 2، ص ص. 83-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469045

Modern Language Association (MLA)

ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة (1990-2019). أبحاث اقتصادية و إدارية مج. 16، ع. 2 (2022)، ص ص. 83-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469045

American Medical Association (AMA)

ساهد، عبد القادر وقهوي، حسن. دراسة مقارنة بين الشبكات العصبية الاصطناعية و نماذج الانحدار أشعة الدعم للتنبؤ بأسعار البترول خلال الفترة (1990-2019). أبحاث اقتصادية و إدارية. 2022. مج. 16، ع. 2، ص ص. 83-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469045

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 96-98

Record ID

BIM-1469045