تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسين الترب للتعرية الريحي في محافظة تعز خلال موسم الجفاف
Other Title(s)
Application of dust index (NDDI) to determine the sensitivity of soil to wind erosion in Taiz governorate
Author
Source
Issue
Vol. 2023, Issue 4 (31 Jan. 2023), pp.1-34, 34 p.
Publisher
Libyan Geographical Association-Mid-land Region
Publication Date
2023-01-31
Country of Publication
Libya
No. of Pages
34
Main Subjects
Abstract AR
يهدف البحث إلى التحقق من مدى حساسية التربة للتعرية الريحية في محافظة تعز بصورة عامة، موسم و تحديد المناطق الأكثر تأثرا بالتعرية الريحية للتربة خلال موسم الجفاف بين شهري (أكتوبر-مايو 2018).
و تمثلت منهجية البحث باستخدام مؤشر العواصف الغبارية، لاشتقاق الطبقات المعلوماتية التي تبين مدى حساسية ترب المحافظة للتعرية الريحية في الموسم الجاف من بيانات الاستشعار عن بعد، ممثلة بمرئيات القمر الصناعي موديس تيرا (MODIS Terra)، التي تم الحصول عليها من موقع ناسا، و يتطبيق هذا المؤشر على نطاقات المرئيات الفضائية المستخدمة في تحديد مناطق انتشار الغبار، أو المناطق التي تتصف تربتها بحساسية عالية للتعرية على المستوى الشهري و بدمج هذه الطبقات المعلوماتية الشهرية لانتشار الغبار بتقنية نظم المعلومات الجغرافية، حددت المنطقة الأشد تأثرا بالتعرية الريحية خلال الجفاف في المحافظة.
و توصلت نتائج البحث إلى تباين مساحة المناطق و مواقعها المتضررة من خطر التعرية الريحية من شهر إلى آخر، و عليه بلغت مساحة المنطقة التي تعرضت للتعرية الريحية خلال هذه 4441.7 كم، بنسبة 44.3% من إجمالي مساحة المحافظة، و بلغت مساحة المنطقة الأشد تأثرا بالتعرية موسم الجفاف الريحية 771.4 كم، بنسبة 7.7% من إجمالي مساحة المحافظة.
و خلص البحث إلى أن التباين المكاني الحساسية الترب للتعرية الريحية في المحافظة، مرتبط إلى جانب خصائص التربة، لاسيما قوام التربة، و تغير قوة تماسك حبيباتها من شهر إلى آخر، بفعل ممارسة الحراثة، و رطوبة التربة، و مدى تغطيتها بالغطاء النباتي الشجري و الزراعي، بمتغيرات أخرى مناخية، لاسيما تباين سرعة الرياح، و تباين معدلات الهطول المطري، و تباين درجات الحرارة وحدة الجفاف، و معدلات الرطوبة الجوية.
Abstract EN
The research aims to verify extent of soil sensitivity to wind erosion in governorate of Taiz, and identify areas most affected by soil wind erosion in governorate during dry season between (October - May) 2018.
The research methodology was represented by using dust index, to derive information layers that show soil sensitivity to wind erosion in dry season, from remote sensing data, represented by satellite image of MODIS Terra, obtained from the NASA website.
and applied this index to bands of satellite image that used in determining areas of dust spread, or areas where its soil suffer of sensitive highly of erosion to monthly level.
Results of research found that locations of regions affected by risk of wind erosion different from month to month, and therefore area of zone that was exposed to wind erosion during dry season reached 4441.7 km , percent 44.3% of total area of governorate.
and area of most affected by wind erosion reached 771.4 km2, percent 7.7% of total area of governorate.
The research concluded that spatial variation of soil sensitivity to wind erosion in governorate, It is due to properties of soil, and change in cohesion strength of its grains from one month to another, due to practice of plowing, soil moisture, and extent cover vegetation and agriculture.
with other climate variables particular, variation in wind speed, and precipitation rates, temperature, dryness severity, and humidity level.
American Psychological Association (APA)
درويش، إبراهيم عبد الله قائد. 2023. تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسين الترب للتعرية الريحي في محافظة تعز خلال موسم الجفاف. مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية،مج. 2023، ع. 4، ص ص. 1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1497764
Modern Language Association (MLA)
درويش، إبراهيم عبد الله قائد. تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسين الترب للتعرية الريحي في محافظة تعز خلال موسم الجفاف. مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية ع. 4 (كانون الثاني 2023)، ص ص. 1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1497764
American Medical Association (AMA)
درويش، إبراهيم عبد الله قائد. تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسين الترب للتعرية الريحي في محافظة تعز خلال موسم الجفاف. مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية. 2023. مج. 2023، ع. 4، ص ص. 1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1497764
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 32-34
Record ID
BIM-1497764
