التنبؤ المكاني عن بيانات الكبريت الحقيقية باستخدام تقنية كريكنك الاعتيادي و كريكنك اللوغاريتم الطبيعي
Other Title(s)
Spatial prediction of real sulfur data using the ordinary kriging technique and lognormal kriging
Author
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 19, Issue 1 (30 Jun. 2022), pp.38-45, 8 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Abstract AR
يتناول هذا البحث عملية التقدير المكاني لأجل الحصول على التقدير الأمثل عندما تتوزع البيانات توزيعا طبيعيا.
استخدمنا في هذا البحث تقنية كريكنك الاعتيادي و كريكتك اللوغاريتم الطبيعي بعد أخذ لوغاريتم لبيانات الكبريت الأصلية.
استخدمنا دالة الفايروكرام (variogram function) في هذا البحث للحصول على أفضل نموذج لدالة التغاير، الهدف من هذا البحث هو تقييم كريكنك الاعتيادي و اللوغاريتم الطبيعي لكريكنك (lognormal kriging) و إيجاد القيم المتطرفة.
البيانات المعتمدة في هذا العمل هي من الدراسة الهيدروجيولوجية المائية لمحافظة الموصل العراق، من خلال النتائج، تبين أن الأخطاء في القيمة المقدرة بالغة الأهمية لتباين المقدر و التي تبدو صغيرة جدا، و كذلك من خلال النتائج التي تم التوصل المدعومة بالرسوم البيانية نلاحظ أن اللوغاريتم الطبيعي لكريكنك له تأثير أكثر من تقنية كريكنك الاعتيادي (ordinary kriging تحت عملية التنبؤ و ذلك من خلال تطبيق اختيارات الخطأ و التي بدت صغيرة جدا و التي تدعم القيم التنبؤية لبيانات الكبريت المكانية، تم استخدام لغة ماتلاب البرمجية للحصول على النتائج العملية.
Abstract EN
This research deals with the spatial prediction process in order to obtain the optimal prediction when the data are distributed normally.
in this paper, we used the ordinary kriging technique and the lognormal kriging after taking the logarithm of the original sulfur data.
we used the variogram function in this research to get the best model for the covariance function.
the aim of this research is to evaluate the normal kriging and the lognormal kriging and find outliers.
the data adopted in this work are from the hydrogeological study of Mosul Governorate/Iraq.
through the results, it was found that the errors in the estimated value are very important for the variance of the estimator, which appears to be very small.
as well as through the results that were supported by graphs, we note that the lognormal kriging has more effect than the ordinary kriging technique under the prediction process, from during the implementation of the error tests which seemed to be very small and which support the predictive values of the spatial sulfur data, the MATLAB programming language was used to obtain the practical results.
American Psychological Association (APA)
نجلاء صديق يحيى. 2022. التنبؤ المكاني عن بيانات الكبريت الحقيقية باستخدام تقنية كريكنك الاعتيادي و كريكنك اللوغاريتم الطبيعي. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 19، ع. 1، ص ص. 38-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515496
Modern Language Association (MLA)
نجلاء صديق يحيى. التنبؤ المكاني عن بيانات الكبريت الحقيقية باستخدام تقنية كريكنك الاعتيادي و كريكنك اللوغاريتم الطبيعي. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 19، ع. 1 (2022)، ص ص. 38-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515496
American Medical Association (AMA)
نجلاء صديق يحيى. التنبؤ المكاني عن بيانات الكبريت الحقيقية باستخدام تقنية كريكنك الاعتيادي و كريكنك اللوغاريتم الطبيعي. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2022. مج. 19، ع. 1، ص ص. 38-45.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515496
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 45
Record ID
BIM-1515496