![](/images/graphics-bg.png)
استخدام نموذج انحدار كوكس في تحديد العوامل المؤثرة على وقت البقاء لمرضي سرطان الرئة
Other Title(s)
Using cox regression model to determine the factors affecting the survival time for lung cancer patients
Joint Authors
رشوان، نصر إبراهيم
البشبيشي، عبد الرحمن عبد الفتاح عبد الرحمن
سالم، هناء عبد الرحيم
Source
المجلة العلمية التجارة و لتمويل
Issue
Vol. 43, Issue 3، ج. 2 (30 Sep. 2023), pp.976-1001, 26 p.
Publisher
Tanta University Faculty of Commerce
Publication Date
2023-09-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
26
Main Subjects
Abstract AR
يهدف البحث إلى دراسة أهم العوامل المؤثرة على وقت البقاء لمرضى سرطان الرئة باستخدام أسلوب انحدار كوكس، وذلك بالتطبيق على عينة من مرضى سرطان الرئة والبالغ عددهم 150 مريض متضمنة عدة عوامل من المتوقع أن يكون ذات تأثير على وقت البقاء، وباستخدام نموذج انحدار كوكس كان هناك مجموعة من العوامل المؤثرة على وقت البقاء وتم ترتيب وتحديد الأهمية النسبية للمتغيرات المستقلة حسب تأثيرها في المتغير التابع الثنائي وذلك بناء على إحصائية wald بنموذج انحدار كوكس، ويأتي في المرتبة الأولى وأكثر المتغيرات تأثيرا في الإصابة بسرطان الرئة ووقت البقاء للمريض على قيد الحياة متغير التدخين X1 بنسبه مساهمة 31.78%، يليه متغير X7طرق العلاج بنسبة مساهمة 10.95%، يليه متغير التاريخ المرضي الوراثي للعائلة X2 بنسبة 9.76%، ثم متغير X3 المهنة بنسبة 3.84%، يليه متغير درجة المرض X13 بنسبة 3.185%، ومتغير العمر X5 بنسبة 0.1688%، وأخيرا X10الإصابة بكورونا 0.072%.
Abstract EN
The research aims to study the most important factors affecting the survival time for lung cancer patients using the cox regression method, by applying it to a sample of 150 lung cancer patients, including several factors that are expected to have an impact on the survival time.
using the Cox regression model, there were a set of factors affecting the survival time, and the relative importance of the independent variables was arranged and determined according to their effect on the binary dependent variable, based on Wald’s statistics using the cox regression model, and the most influential variable in the incidence of lung cancer and the patient’s survival time is the smoking variable X1 with a contribution rate of 31.78%, followed by the variable X7 methods of treatment with a contribution rate of 10.95%, followed by the genetic disease history variable of the family X2 with a rate of 9.76%, then the occupation variable X3 with a rate of 3.84%, followed by the disease degree variable X13 with a rate of 3.185%, the age variable X5 with a rate of 0.1688%, and finally the X10 infection with corona 0.072%.
American Psychological Association (APA)
البشبيشي، عبد الرحمن عبد الفتاح عبد الرحمن ورشوان، نصر إبراهيم وسالم، هناء عبد الرحيم. 2023. استخدام نموذج انحدار كوكس في تحديد العوامل المؤثرة على وقت البقاء لمرضي سرطان الرئة. المجلة العلمية التجارة و لتمويل،مج. 43، ع. 3، ج. 2، ص ص. 976-1001.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516085
Modern Language Association (MLA)
البشبيشي، عبد الرحمن عبد الفتاح عبد الرحمن....[و آخرون]. استخدام نموذج انحدار كوكس في تحديد العوامل المؤثرة على وقت البقاء لمرضي سرطان الرئة. المجلة العلمية التجارة و لتمويل مج. 43، ع. 3، ج. 2 (أيلول 2023)، ص ص. 976-1001.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516085
American Medical Association (AMA)
البشبيشي، عبد الرحمن عبد الفتاح عبد الرحمن ورشوان، نصر إبراهيم وسالم، هناء عبد الرحيم. استخدام نموذج انحدار كوكس في تحديد العوامل المؤثرة على وقت البقاء لمرضي سرطان الرئة. المجلة العلمية التجارة و لتمويل. 2023. مج. 43، ع. 3، ج. 2، ص ص. 976-1001.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516085
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 1000-1001
Record ID
BIM-1516085