مراجعة تقنية لطرق تجزئة البيانات المكانية الكبيرة مع تطوير منهجية لبناء طريقة جديدة
Other Title(s)
A survey of spatial data partitioning techniques and a methodology for developing a new technique
Joint Authors
الدوه جي، صلاح
علاء الدين زين
الخياط، محمد إياد
Source
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية : مجلة علمية محكمة دورية
Publisher
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
10
Main Subjects
Arabic Abstract
تتطلب المعالجة الفعالة للبيانات المكانية الكبيرة تجزئة مجموعة البيانات إلى عدة أجزاء تتم معالجتها باستخدام نماذج البرمجة التفرعية.
تفتقر الحلول المعلوماتية المصممة لمعالجة البيانات الكبيرة إلى القدرة على تجزئة البيانات المكانية بشكل مناسب مما دفع العديد من الباحثين إلى تطوير طرق جديدة للتجزئة المعتمدة على الطبيعة المكانية للبيانات حيث تعتمد هذه الطرق بشكل رئيسي على الفهرسة المكانية بدل من الفهرسة التقليدية.
يتضمن هذا البحث مراجعة تقنية لطرق تجزئة البيانات المكانية الكبيرة تسمح بتصنيفها إلى فئات، كما يتضمن توصيف مفاهيمي ورياضي و برمجي لطريقة عامة لتجزئة البيانات المكانية مع تحديد المعايير التي تسمح بتقييم أداء الطريقة.
يتضمن البحث أيضا تعريف الأهداف التصميمية و المحددات المطلوبة لبناء طريقة جديدة.
English Abstract
Efficient processing of "Big Geospatial Data" requires the partitioning of the dataset to a number of partitions suitable for parallel processing paradigms.
General "Big Data" processing frameworks lack the capability of effective partitioning when handling spatial data which drove researchers to develop new partitioning techniques based mainly on the use of spatial indexing instead of traditional indexing.
This paper contains a technical review of spatial data partitioning techniques.
The review aims at categorizing the techniques and offers a conceptual and mathematical description of a generic spatial partitioning technique.
It defines criterion to evaluate performance.
It also includes a definition of main objectives and parameters for a new design.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-1529965
American Psychological Association (APA)
علاء الدين زين والدوه جي، صلاح والخياط، محمد إياد. 2022-12-31. مراجعة تقنية لطرق تجزئة البيانات المكانية الكبيرة مع تطوير منهجية لبناء طريقة جديدة. مؤتمر الهندسة المعلوماتية (1 : 2022 : دمشق، سوريا) :1) 2022 : دمشق، سوريا). . مج. 38، ع. 4 (s+conf) (2022)، ص ص. 11-20.دمشق، سوريا : جامعة دمشق،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529965
Modern Language Association (MLA)
علاء الدين زين....[و آخرون]. مراجعة تقنية لطرق تجزئة البيانات المكانية الكبيرة مع تطوير منهجية لبناء طريقة جديدة. . دمشق، سوريا : جامعة دمشق،. 2022-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529965
American Medical Association (AMA)
علاء الدين زين والدوه جي، صلاح والخياط، محمد إياد. مراجعة تقنية لطرق تجزئة البيانات المكانية الكبيرة مع تطوير منهجية لبناء طريقة جديدة. . مؤتمر الهندسة المعلوماتية (1 : 2022 : دمشق، سوريا) :1) 2022 : دمشق، سوريا).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529965
