نمذجة الاختلافات المكانية في معدلات وفيات فايروس كورونا (كوفيد-١٩) باستعمال الانحدار الموزون جغرافيا حتى نهاية عام ٢٠٢١: دراسة على المستوى العالمي
Other Title(s)
Modeling spatial differences in mortality rate of coronavirus (covid-19) using geographically weighted regression until the end of 2021: a global study
Author
Source
مجلة جامعة الملك سعود : العمارة و التخطيط
Issue
Vol. 34, Issue 4 (31 Dec. 2022), pp.357-375, 19 p.
Publisher
King Saud University College of Architecture and Planning
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
19
Main Subjects
Sociology and Anthropology and Social Work
Abstract AR
يتناول هذا البحث نمذجة العلاقات المكانية لحدوث وفيات كوفيد-١٩ في ٢١٣ دولة على مستوى العالم، واشتملت قاعدة البيانات المستخدمة في البحث على متغيرات لكل ۱۰۰۰ نسمة، وهي عد الحالات التراكمي وأسرة المستشفيات والسكان الذين لم يتلقوا اللقاحات؛ بوصفها متغيرات صحية، ومتغير السكان الذين تزيد أعمارهم عن ٦٥ سنة وعدد السكان والكثافة السكانية؛ بوصفها متغيرات ديموغرافية من أجل التفسير والتنبؤ بالوفيات حول العالم.
وبالمحصلة تم الاعتماد على ٧ متغيرات على مستوى دول العالم بناءً على بيانات كوفيد - ١٩ الرسمية لمنظمة الصحة العالمية ومؤشرات البنك الدولي.
لذلك، هدف هذا البحث إلى دراسة ما إذا كانت العلاقات بين معدلات الوفيات وهذه المتغيرات تختلف مكانيا في جميع أنحاء دول العالم، وقد تم تطبيق النمذجة المكانية باستعمال تحليل الانحدار الموزون جغرافيا (GWR) وطريقة المربعات الصغرى OLS ضمن الأدوات الإحصائية المتاحة في بيئة نظم المعلومات الجغرافية GIS.
أظهرت النتائج أن هنالك علاقات متجانسة مكانياً على صعيد دول العالم بالنسبة لمتغيرات العدد التراكمي للحالات وعدد السكان الذين تزيد أعمارهم عن ٦٥ سنة وعدد السكان غير المطعمين، وهي ذات دلالة إحصائية وقد فسرت مجتمعة ٩٧٪ من تباين الوفيات ب كوفيد-۱۹.
وفي الختام، توفر المعلومات المكانية المستمدة من هذه النمذجة رؤى قيمة فيما يتعلق بالعلاقة المتغيرة مكانياً لوفيات كوفيد-۱۹ مع هذه الدوافع المحتملة للمساعدة في وضع تدابير وقائية لتقليل معدل الوفيات حول العالم.
Abstract EN
This research examines the Modeling spatial relationships of the mortality of COVID-19 that were tested in 213 countries worldwide.
the database used in the research included variables per 1000 population, as follows: the cumulative number of cases, hospital beds, and the unvaccinated population as health variables, the age population over 65 years, population number and population density as demographic variables for interpretation and prediction of mortality around the world.
in total, it relied on 7 variables at the level of countries in the world based on the official COVID-19 data of the world health organization and world bank indicators.
therefore, the aim of this research is to study whether the relationships between mortality rates and these variables differ spatially across different countries by means of applying modeling spatial relationships by geographically weighted regression (GWR) and ordinary least squares rregression (OLS) available in statistical tools in a GIS environment.
the results showed that there are spatially homogeneous relationships at the level of the countries to the variables of the cumulative number of cases, the number of the population over the age of 65 years, and the number of the unvaccinated population, which are statistically significant and collectively explained 97% of the variation in mortality of COVID-19.
in conclusion, spatial information derived from this modeling provides valuable insights regarding the spatially varying relationship of COVID-19 mortality with these potential drivers to help establish preventive measures to reduce mortality around the world.
American Psychological Association (APA)
عياصرة، ثائر مطلق محمد. 2022. نمذجة الاختلافات المكانية في معدلات وفيات فايروس كورونا (كوفيد-١٩) باستعمال الانحدار الموزون جغرافيا حتى نهاية عام ٢٠٢١: دراسة على المستوى العالمي. مجلة جامعة الملك سعود : العمارة و التخطيط،مج. 34، ع. 4، ص ص. 357-375.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549550
Modern Language Association (MLA)
عياصرة، ثائر مطلق محمد. نمذجة الاختلافات المكانية في معدلات وفيات فايروس كورونا (كوفيد-١٩) باستعمال الانحدار الموزون جغرافيا حتى نهاية عام ٢٠٢١: دراسة على المستوى العالمي. مجلة جامعة الملك سعود : العمارة و التخطيط مج. 34، ع. 4 (2022)، ص ص. 357-375.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549550
American Medical Association (AMA)
عياصرة، ثائر مطلق محمد. نمذجة الاختلافات المكانية في معدلات وفيات فايروس كورونا (كوفيد-١٩) باستعمال الانحدار الموزون جغرافيا حتى نهاية عام ٢٠٢١: دراسة على المستوى العالمي. مجلة جامعة الملك سعود : العمارة و التخطيط. 2022. مج. 34، ع. 4، ص ص. 357-375.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1549550
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 373-374
Record ID
BIM-1549550