التحليل المتناظر المتعدد للمتغيرات المصنفة المرتبة
Other Title(s)
Multiple correspondence analysis for ordered categorical variables
Joint Authors
الحسني، رائد فاضل محمد
العزاوي، دجلة إبراهيم مهدي
Source
Issue
Vol. 5, Issue 1 (31 Jul. 2020), pp.33-44, 12 p.
Publisher
Publication Date
2020-07-31
Country of Publication
Jordan
No. of Pages
12
Main Subjects
Economy and Commerce
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
اكتسب أسلوب التحليل المتناظر المتعدد (MCA) سمعة جيدة لكونه طريقة إحصائية مفيدة جدا تستخدم لتحديد طبيعة العلاقات بين اثنين أو أكثر من المتغيرات المصنفة ووصفها بيانيا، ولتطبيق هذا الأسلوب فأنه يجب حساب المتجهات المفردة من خلال تحليل القيمة المفردة (SVD) بالنسبة للأفراد، والتي تمثل أداة أساسية مهمة تسمح للمستخدم ببناء فضاء منخفض الأبعاد لوصف العلاقات بين أصناف المتغيرات قيد الدراسة.
وكبديل عن استخدام أسلوب (SVD) يمكننا استخدام طريقة تحليل العزم ثنائي المتغيرات (BMD) والتي تنطوي على استخدام متعددات الحدود المتعامدة لتعكس بنية الاستجابات المصنفة المرتبة.
وعند دمج خصائص وميزات أسلوب (BMD) مع ميزات أسلوب (SVD) يتكون أسلوب التحليل الهجين.
(HD) ان الهدف من هذه الدراسة هو استخدام أسلوب بديل لأسلوب (MCA) يتناسب مع البيانات المصنفة المرتبة، حيث يعرف هذا الأسلوب بأسم أسلوب التحليل الهجين.
(HD).
وعند المقارنة بين نتائج أسلوب (HD) وأسلوب (MCA) فإن أسلوب (HD) سوف يعطي نفس التمثيل لأصناف المتغيرات، ولكن بالإضافة إلى ذلك نحصل على تفسير واضح للعلاقات بين الأصناف المرتبة من خلال فصل المركبات الخطية، التربيعية، وعزوم ذات الرتب الأعلى، كما إن الأشكال البيانية للأفراد سوف تظهر على شكل مجاميع تلقائية (العناقيد).
Abstract EN
MCA has gained a reputation for being a very useful statistical method for determining the association between two or more categorical variables and their graphical description.
for performance this method, we must calculate the singular vectors through (SVD).
Which is an important primary tool that allows user to construct a low-dimensional space to describe the association between the variable's categories.
as an alternative procedure to use (SVD), we can use the (BMD) method, which involves using orthogonal polynomials to reflect the structure of ordered categorical responses.
when the features of BMD are combined with SVD, the (HD) is formed.
the aim of study is to use alternative method of (MCA) that is appropriate with ordered categorical data, this method is known as (HD).
when compared the results of (HD) with (MCA), the (HD), will give the same representation, and we get a clear association interpretation among the categories in terms of linear, quadratic and higher order components, also graphical display of the individual units will show an automatic clustering.
American Psychological Association (APA)
العزاوي، دجلة إبراهيم مهدي والحسني، رائد فاضل محمد. 2020. التحليل المتناظر المتعدد للمتغيرات المصنفة المرتبة. مجلة اتحاد الإحصائيين العرب،مج. 5، ع. 1، ص ص. 33-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1555868
Modern Language Association (MLA)
العزاوي، دجلة إبراهيم مهدي والحسني، رائد فاضل محمد. التحليل المتناظر المتعدد للمتغيرات المصنفة المرتبة. مجلة اتحاد الإحصائيين العرب مج. 5، ع. 1 (تموز 2020)، ص ص. 33-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1555868
American Medical Association (AMA)
العزاوي، دجلة إبراهيم مهدي والحسني، رائد فاضل محمد. التحليل المتناظر المتعدد للمتغيرات المصنفة المرتبة. مجلة اتحاد الإحصائيين العرب. 2020. مج. 5، ع. 1، ص ص. 33-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1555868
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44
Record ID
BIM-1555868
