الذكاء الاصطناعي منهج لتحسين أداء المنظمات لإدارة الأزمات

Other Title(s)

Artificial intelligence as a strategy to enhance organizational performance in crisis management

Author

عدوم، حميدة

Source

مجلة طبنة للدراسات العلمية الأكاديمية

Issue

Vol. 7, Issue 1 (30 Jun. 2024), pp.879-894, 16 p.

Publisher

University Center Si Al-Hawas

Publication Date

2024-06-30

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

16

Main Subjects

Business Administration

Abstract AR

تسعى الدراسة لفهم علاقة إدارة الأزمات بتقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل رفع أداء المنظمات وتمكينها لمواجهة التحديات والأزمات التي تواجهها من مختلف متغيرات بيئتها الداخلية والخارجية.

كما توضح الدراسة طريقة توظيف كل من أسلوب إدارة الأزمات وتقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل رفع أداء المنظمات عن طريق منهج يسعى لتطوير هذا الدور وجعله أكثر مرونة وكفاءة داخل المنظمات.

Abstract EN

The study aims to comprehend the relationship between crisis management and artificial intelligence techniques, seeking to enhance organizational performance and empower them to confront the challenges and crises arising from various internal and external environmental variables.

the study also elucidates the method of employing both crisis management approaches and artificial intelligence techniques to elevate organizational performance through an approach that seeks to develop this role, making it more flexible and efficient within organizations.

American Psychological Association (APA)

عدوم، حميدة. 2024. الذكاء الاصطناعي منهج لتحسين أداء المنظمات لإدارة الأزمات. مجلة طبنة للدراسات العلمية الأكاديمية،مج. 7، ع. 1، ص ص. 879-894.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1592500

Modern Language Association (MLA)

عدوم، حميدة. الذكاء الاصطناعي منهج لتحسين أداء المنظمات لإدارة الأزمات. مجلة طبنة للدراسات العلمية الأكاديمية مج. 7، ع. 1 (حزيران 2024)، ص ص. 879-894.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1592500

American Medical Association (AMA)

عدوم، حميدة. الذكاء الاصطناعي منهج لتحسين أداء المنظمات لإدارة الأزمات. مجلة طبنة للدراسات العلمية الأكاديمية. 2024. مج. 7، ع. 1، ص ص. 879-894.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1592500

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن هوامش.

Record ID

BIM-1592500