استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد
Other Title(s)
Using artificial neural networks in multiple linear regression analysis.
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 32, Issue 99 (30 Jun. 2010), pp.151-165, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Administration and Economic
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يعد تحليل الانحدار أنموذجاً توقعياً إحصائياً، و يهتم بوصف و تقييم العلاقة بين متغير معطى (يسمى المتغير التابع عادة) و واحد أو عدة متغيرات أخرى و التي تسمى عادة بالمتغيرات التوضيحية.
و تحليل الانحدار من الوسائل الإحصائية ذات التطبيقات الواسعة عند المهتمين في مختلف العلوم الاجتماعية و الاقتصادية و الصحية.
و من الأساليب الحديثة التي أخذت اهتماماً واضحاً و خاصة في مجال علوم الحاسبات، حيث ظهر في الآونة الأخيرة أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks.
و يهدف هذا البحث إلى تحليل الانحدار المتعدد باستخدام الشبكات العصبية و مقارنته مع أسلوب تحليل الانحدار المتدرج Stepwise Regression.
و تم التوصل إلى أن الشبكات العصبية ذات دقة أكثر من طريقة الانحدار الخطي المتعدد في كشف المتغيرات ذات الفروقات غير المعنوية.
Abstract EN
The regression analysis is considered as an expectative and statistical model.
It concerns with the description and standardization of the relationship between a given variable which is called (dependent variable) and other variables called independent variables.
Regression analysis is one of the statistical methods that have wide applications to those concerning with many different societies, economic and health sciences.
One of the modern methods that clearly concerned with the computer field which has appeared these days is Artificial Neural Networks.
The aim of this research is the comparison between Neural Networks Method with multiple regressions using stepwise regression method.
American Psychological Association (APA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. 2010. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين،مج. 32، ع. 99، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
Modern Language Association (MLA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين مج. 32، ع. 99 (2010)، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
American Medical Association (AMA)
ندوى خزعل رشاد وعزة حازم زكي. استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد. مجلة تنمية الرافدين. 2010. مج. 32، ع. 99، ص ص. 151-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252146
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 165
Record ID
BIM-252146
