تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية و تحويل مويجي للصور أحادية اللون

Joint Authors

خضير، رائدة سالم
ابتسام صبري جبر

Source

مجلة علوم ذي قار

Issue

Vol. 2, Issue 1 (31 Jan. 2010), pp.100-116, 17 p.

Publisher

University of Thi-Qar College of Science

Publication Date

2010-01-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

17

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

تعتبر عملية زيادة نسب الضغط للصور المرسلة عبر شبكة الانترنت مهمة جدا و ذلك لإنها تقلل من الوقت اللازم للإرسال و الإستلام بالإضافة إلى تقليل الكلفة و يعتبر نظام (Chain) هو أحد الأنظمة التي تستخدم للضغط.

يهدف البحث إلى تحسين أداء هذا النظام من خلال أجراء تعديلات على الصورة لغرض عرضها بشكل أوضح بعد الضغط حيث تم استخدام التحويل المويجي لأداء تلك المهمة.

و أيضا تمت زيادة نسب التطابق من خلال استخدام نظام هجين من المنطق المضبب و الخوارزمية الجينية و الذي بدوره ساهم في زيادة نسب التطابق [نسبة التطابق هي النسبة بين الصور المضغوطة و الصورة الأصلية ] و يسمى هذا المقياس( PSNR : Peak Signal To Noise Ratio).

كما تم الدمج بين التحويل المويجي و النظام الهجين المؤلف من المنطق المضبب و الخوارزمية الجينية و الذي ساهم و بشكل فعال في حل جميع المشاكل التي يعاني منها نظام (Chain)، حيث ساهمت في زيادة نسب التطابق بالإضافة إلى إزالة التأثير الكتلي الواضح في الصور.

Abstract EN

The process of increasing compression ratio of images transmitted via the Internet is very important because it reduces the time required for sending and receiving as well as to reduce cost and the (Chain) system is one of the systems used to compression these images.

The research aims is the improving of the system performance by amendment the image in order to obtain better presentation after the compression which use the wavelet transform .

The image match rate is also increased more by using hybrid system of fuzzy logic and genetic algorithms(image rate is the ratio between the compressed image to the original image] this criterion is called PSNR(the ratio of the Peak Signal To Noise Ratio).

The integration between the wavelet conversion and the suggested hybrid system was contributed effectively to the solve all problems of the (Chain) system by increasing the image match rates, and removing the distinct image massive influence

American Psychological Association (APA)

خضير، رائدة سالم وابتسام صبري جبر. 2010. تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية و تحويل مويجي للصور أحادية اللون. مجلة علوم ذي قار،مج. 2، ع. 1، ص ص. 100-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254404

Modern Language Association (MLA)

خضير، رائدة سالم وابتسام صبري جبر. تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية و تحويل مويجي للصور أحادية اللون. مجلة علوم ذي قار مج. 2، ع. 1 (كانون الثاني 2010)، ص ص. 100-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254404

American Medical Association (AMA)

خضير، رائدة سالم وابتسام صبري جبر. تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية و تحويل مويجي للصور أحادية اللون. مجلة علوم ذي قار. 2010. مج. 2، ع. 1، ص ص. 100-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-254404

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 116

Record ID

BIM-254404