استخدام انحدار الحرف و الإنتروبي العظمى العامة في تحليل التلوث لمعمل اسمنت كركوك
Other Title(s)
Using ridge regression and generalized maximum entropy for the analysis of the environmental pollution of Kirkuk cement factory
Joint Authors
الصفاوي، صفاء يونس
يحيى، مزاحم محمد
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
22
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Arabic Abstract
تناول البحث توصيف نموذج اقتصادي للتلوث البيئي ممثلا بالنفايات الصلبه و الإنبعاثات الغازية لمعمل إسمنت كركوك من خلال المتغيرات الداخلة في العملية الإنتاجية و هي الطاقة الكهربائية، النفط الأسود، التراب و الأحجار الكلسية للمدة (1984-2006).
نظرا لظهور مشكلة تعدد العلاقات الخطية التام بين المتغيرات التوضيحية للنموذج، فقد تم استخدام طريقتي انحدار الحرف و الإنتروبي العظمى العامة، باعتبار أن الطريقة الأولى من الطرائق الشائعة في حل مشكلة تعدد العلاقات الخطية، و الثانية باعتبارها من الطرائق الحديثة فضلا عن كونها أكثر مرونة في التعاطي مع هذه المشكلة.
تم الاعتماد على مؤشرات عوامل تضخم التباين (Variance Inflation Factors) و الدليل الشرطي (Condition Index) فضلا عن نسب التباين (Variance Proprtion) في عملية تشخيص مشكلة تعدد العلاقات الخطية.
من خلال التحليل تم التوصل إلى أن تقديرات طريقة الإنتروبي لها أخطاء معيارية أقل، فضلا عن أنها متفقة مع المنطق، إذ تبين أن الأحجار لها الأثر الأكبر في التلوث بالنفايات الصلبة، و إن متغيري النفط الأسود و الطاقة الكهربائية (المتولدة من الوقود الاحفوري) يقفان في مقدمة المتغيرات المؤثرة في التلوث بالإنبعاثات الغازية.
تم استخدام البرنامج الجاهز (SAS.9) في التحليل الاحصائي.
English Abstract
This paper specifies econometric model for environmental pollution such as solid waste and gas emissions of Kirkuk cement factory for the period (1984-2006) the variables used in the production process, which is electric power, black oil, clay and limestone.
We used ridge regression and Generalized Maximum Entropy (GME) to solve the multicollinearity problem,because this problem is appeared between the variables of the model.
The multicollinearity diagnostic is done by variance inflation factor, condition index and variance proportions.
From the analysis, we obtained the GME as the best estimation with respect to standard error of the parameters and logic.
The limestone has the largest influence in solid pollution and the black oil and electric power are the variables which affects gas emissions.
The (SAS.9) is used in the statistical analysis.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-255952
American Psychological Association (APA)
الصفاوي، صفاء يونس ويحيى، مزاحم محمد. 2010-06-30. استخدام انحدار الحرف و الإنتروبي العظمى العامة في تحليل التلوث لمعمل اسمنت كركوك. المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق). . ع. 17 (2010)، ص ص. 239-260.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255952
Modern Language Association (MLA)
الصفاوي، صفاء يونس ويحيى، مزاحم محمد. استخدام انحدار الحرف و الإنتروبي العظمى العامة في تحليل التلوث لمعمل اسمنت كركوك. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-06-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255952
American Medical Association (AMA)
الصفاوي، صفاء يونس ويحيى، مزاحم محمد. استخدام انحدار الحرف و الإنتروبي العظمى العامة في تحليل التلوث لمعمل اسمنت كركوك. . المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-255952
