مقارنة لأساليب التقدير التكرارية للبيانات المرتبطة ذاتيا

Other Title(s)

Comparison of estimation repetitive methods of self-associated data

Author

العبيدي، جنان عباس ناصر

Source

مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية

Issue

Vol. 15, Issue 53 (31 Mar. 2009), pp.236-249, 14 p.

Publisher

University of Baghdad College of Administration and Economics

Publication Date

2009-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

في هذا البحث نستعرض أساليب الـ ARIMA(p, d, q), الـ EWMA و الـ DLM (النمذجة الديناميكية الخطية) بإيجاز لتكوين بنية الارتباط الذاتي للبيانات.

نعتمد خوارزميات التقدير التكرارية و التنبوء المعتمدة على أسلوب بيز و تنقية كالمان لمشاهدات مرتبطة.

نتحرى عن تاثير تلك المعالجات لمتوسط مربعات الخطأ (MSE) و نقارن بينهم باستخدام بيانات مولدة.

Abstract EN

In this study, we review the ARIMA (p, d, q), the EWMA and the DLM (dynamic linear moodelling) procedures in brief in order to accomdate the ac (autocorrelation) structure of data .We consider the recursive estimation and prediction algorithms based on Bayes and KF (Kalman filtering) techniques for correlated observations.We investigate the effect on the MSE of these procedures and compare them using generated data.

American Psychological Association (APA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. 2009. مقارنة لأساليب التقدير التكرارية للبيانات المرتبطة ذاتيا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 15، ع. 53، ص ص. 236-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260709

Modern Language Association (MLA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. مقارنة لأساليب التقدير التكرارية للبيانات المرتبطة ذاتيا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 15، ع. 53 (2009)، ص ص. 236-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260709

American Medical Association (AMA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. مقارنة لأساليب التقدير التكرارية للبيانات المرتبطة ذاتيا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2009. مج. 15، ع. 53، ص ص. 236-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260709

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 248-249

Record ID

BIM-260709