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Recherche sémantique d’images annotées
Joint Authors
Zizette, Boufaida
Allioua, Sufyan
Source
Issue
Vol. 18, Issue 1 (31 Dec. 2010), pp.52-62, 11 p.
Publisher
Research Centre for Scientific and Technical Information
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract FRE
Les systèmes de recherche d’information actuels se limitent à une recherche par mots clés, basée sur le contenu textuel des documents.
Bien que cette technique ait prouvé son efficacité dans de nombreux systèmes et plus spécialement dans les moteurs de recherche, les utilisateurs se retrouvent confrontés à la masse de documents retournés et à leur pertinence.
Dans cet article, nous proposons l’architecture d’un moteur de recherche d’images sémantique, qui se distingue par un référencement des documents via des annotations sémantiques, et par une technique de recherche basée sur des ontologies de domaine formalisant les contenus cognitifs des images.
American Psychological Association (APA)
Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. 2010. Recherche sémantique d’images annotées. RIST،Vol. 18, no. 1, pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910
Modern Language Association (MLA)
Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. Recherche sémantique d’images annotées. RIST Vol. 18, no. 1 (2010), pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910
American Medical Association (AMA)
Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. Recherche sémantique d’images annotées. RIST. 2010. Vol. 18, no. 1, pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 61-62
Record ID
BIM-269910