Recherche sémantique d’images annotées

Joint Authors

Zizette, Boufaida
Allioua, Sufyan

Source

RIST

Issue

Vol. 18, Issue 1 (31 Dec. 2010), pp.52-62, 11 p.

Publisher

Research Centre for Scientific and Technical Information

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

11

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract FRE

Les systèmes de recherche d’information actuels se limitent à une recherche par mots clés, basée sur le contenu textuel des documents.

Bien que cette technique ait prouvé son efficacité dans de nombreux systèmes et plus spécialement dans les moteurs de recherche, les utilisateurs se retrouvent confrontés à la masse de documents retournés et à leur pertinence.

Dans cet article, nous proposons l’architecture d’un moteur de recherche d’images sémantique, qui se distingue par un référencement des documents via des annotations sémantiques, et par une technique de recherche basée sur des ontologies de domaine formalisant les contenus cognitifs des images.

American Psychological Association (APA)

Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. 2010. Recherche sémantique d’images annotées. RIST،Vol. 18, no. 1, pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910

Modern Language Association (MLA)

Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. Recherche sémantique d’images annotées. RIST Vol. 18, no. 1 (2010), pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910

American Medical Association (AMA)

Allioua, Sufyan& Zizette, Boufaida. Recherche sémantique d’images annotées. RIST. 2010. Vol. 18, no. 1, pp.52-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-269910

Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

Includes bibliographical references : p. 61-62

Record ID

BIM-269910