المقارنة بين طرائق تحديد رتبة انموذج الانحدار الذاتي الطبيعي (باستخدام بيانات مولدّة وبيانات لبعض العناصر المناخية في العراق)‎

Abstract AR

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية إحدى الطرائق الرياضية والإحصائية الخاصة في تفسير طبيعة الظواهر وسلوكها عبر فترات زمنية معينة, ولأن دراسة السلاسل الزمنية من حيث بناء النماذج وتحليلها ثم التنبؤ المستقبلي قد أعطي لها الأولوية في تطبيقاتها بمختلف المجالات.

لذلك فان تشخيص واختيار الانموذج، له أهمية كبيرة رغم الصعوبات التي تواجهه وان الطرائق القياسية للاختيار ذات قدرة على اخـذ الأخطاء في تقدير معلمات الانموذج، وتكون موازنة بين الملاءمة وبساطة الانموذج والتي تقاس بقلة عدد المعلمات (Parsimony).

في تحليل البيانات يوجد العديد من النماذج الملائمة والتي بالإمكان استخدامها لتمثيل مجموعة معينة من البيانات.

لذلك يمكن ادخال معايير كثيرة في مقارنة الانموذج وهذه المعايير تختلف عن الطريقة التقليدية في تحديد الانموذج بـ (دالة الارتباط الذاتي ACF , الة الارتباط الذاتي الجزئي PACF ودالة الارتباط الذاتي المعكوس IACF ).

في هذا البحث يتم مقارنة معايير تحديد رتبة الانموذج لبيانات مولدّة وبيانات لبعض العناصر المناخية في العراق ممثلا" بسطوع الشمس ودرجات الحرارة والرطوبة النسبية وقد تم الحصول على نتائج جديدة (تجريبيا" وعمليا").