إزالة الضوضاء من الصور الرقمية باعتماد تحويل الكنتورليت

Joint Authors

السيف، خليل إبراهيم
البدراني، أحمد حامد صالح

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-11-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

16

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Data processing
• Digital technology

Arabic Abstract

تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة لإزالة تأثير أنواع مختلفة من الضوضاء التي تتعرض له الصورة الملتقطة بأجهزة التقاط, حيث يتم الاعتماد على التحويلات الكنترونية لما لها من قابلية على المحافظة على الحافات في الصورة (عند المعاملات عالية التردد) بالإضافة إلى إمكانيها لاتقاط معلومات المنحنيات الناعمة, و الذي يعتبر من أهم المعلومات التي يجب أن تحافظ عليها طرق الاسترجاع للوصول إلى تقدير للصورة الأصلية.

تم في هذا البحث استخدام خوارزمية حد العتبة باعتماد أن لكل صورة مدخلة يتم تأثير الضوضاء منها بالاعتماد على الاستجابة النبضية للتحويلات الكنتورية, و ذلك باعتماد صور رقمية ذات أنواع مختلفة, كما تم تقيم لمقدار اقتراب الصورة المسترجعة إلى أصل و ذلك من خلال استخدام بعض المقاييس منها حساب معاملات الارتباط (correlation coeffcient) و كذلك حساب المعاملات (SNR, MSE, PSNR).

أدت النتائج المطبقة على الصور الرقمية التي اعتمدت الخوارزمية المذكور آنفا و باعتماد معاملات الكنتورية إلى الحصول على استقرارية عالية عند تغيير الحجم مع ضوضاء مكتسبة إلى الصورة من خلال الوسط الناقل.

English Abstract

In this paper a new, proposed way to denoise an image under the impact of different types of noise experienced by the image acquired during media, where the reliance on contourlet transform because of their ability to maintain the edges in the image(high-high frequency)in addition to its potential to capture information smooth contours, which is one of the most important information that must be maintained by the methods of restoration to get to an estimate of the original image.

Thus it was the use of an algorithm the threshold for the adoption of that every image inserted is denoise, the impact of noise which depending on the impulse response of contourlet transform, has been the adoption of digital images of different types, as an assessment of how much closer the image recovered to the original image through the use of some measurements including correlation coefficient as well as SNR , MSE and PSNR.

Results of applying the proposed algorithm on different type of images give a conclusion that adoption of contourlet transform, gives high stability when image size is changed with noise acquires the image through the transformation media.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-277778

• APA
• MLA
• AMA